[java] Apache Storm의 Java 사전 처리 기능 사용 방법

16 Nov 2023

java

Apache Storm은 실시간 분산 컴퓨팅을 위한 오픈 소스 프레임워크이며, 대용량의 데이터 스트림을 처리하는 데 사용됩니다. Storm은 다양한 기능과 라이브러리를 제공하여 사용자가 데이터 처리 파이프라인을 구축할 수 있도록 도와줍니다. 이 중에서 사전 처리 기능은 데이터 처리 전에 입력 데이터를 변환하거나 필터링하는 작업을 수행하기 위해 사용됩니다.

이번 블로그 포스트에서는 Apache Storm의 Java 사전 처리 기능을 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 프로젝트 설정

먼저 Apache Storm 프로젝트를 생성하고, 필요한 의존성을 추가해야 합니다. Maven을 사용하는 경우 pom.xml 파일에 다음과 같이 의존성을 추가해주세요.

<dependencies>
   <dependency>
       <groupId>org.apache.storm</groupId>
       <artifactId>storm-core</artifactId>
       <version>2.3.0</version>
   </dependency>
</dependencies>

2. 데이터 처리 Topology 생성

Apache Storm에서 사전 처리 기능을 사용하려면 Topology를 생성해야 합니다. Topology는 Apache Storm에서 데이터 처리를 정의하는 추상화된 개념입니다. 다음은 Topology를 생성하는 예제 코드입니다.

import org.apache.storm.Config;
import org.apache.storm.LocalCluster;
import org.apache.storm.topology.TopologyBuilder;

public class PreprocessingTopology {
    public static void main(String[] args) {
        // TopologyBuilder를 사용하여 Topology 생성
        TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
        builder.setSpout("data-spout", new DataSpout());

        // 사전 처리 Bolt 추가
        builder.setBolt("preprocessing-bolt", new PreprocessingBolt())
            .shuffleGrouping("data-spout");

        // Config 객체를 사용하여 Topology 설정
        Config config = new Config();
        config.setDebug(true);

        // LocalCluster를 사용하여 Topology 실행
        LocalCluster cluster = new LocalCluster();
        cluster.submitTopology("preprocessing-topology", config, builder.createTopology());

        // Topology 실행 후 10초 후에 종료
        try {
            Thread.sleep(10000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        cluster.killTopology("preprocessing-topology");
        cluster.shutdown();
    }
}

위의 예제 코드에서는 DataSpout에서 데이터를 읽어와 PreprocessingBolt에서 사전 처리 작업을 수행합니다. Topology가 실행되면 데이터가 Spout에서 Bolt로 흐르게 됩니다.

사전 처리 작업은 PreprocessingBolt 클래스에서 구현되는데, 이 부분은 실제 데이터 처리 로직을 구현하는 부분입니다. 필요한 전처리 작업을 수행하고 결과를 다음 Bolt로 전송할 수 있습니다.

3. PreprocessingBolt 클래스 구현

PreprocessingBolt 클래스는 다음과 같이 구현될 수 있습니다.

import org.apache.storm.topology.BasicBoltExecutor;
import org.apache.storm.topology.base.BaseBasicBolt;

public class PreprocessingBolt extends BaseBasicBolt {
    @Override
    public void execute(Tuple input, BasicBoltExecutor collector) {
        // 입력 데이터에 대한 전처리 작업 수행
        String data = input.getString(0);
        String preprocessedData = preprocess(data);

        // 전처리된 데이터를 다음 Bolt로 전송
        collector.emit(new Values(preprocessedData));
    }

    private String preprocess(String data) {
        // 전처리 작업 수행 (예: 데이터 필터링, 변환 등)
        // TODO: 데이터 전처리 로직 구현

        // 전처리된 데이터 반환
        return preprocessedData;
    }
}

PreprocessingBolt 클래스는 BaseBasicBolt 클래스를 상속받아 구현됩니다. execute() 메서드에서 입력 데이터를 전처리하고, 전처리된 데이터를 다음 Bolt로 전송합니다. 필요한 전처리 작업은 preprocess() 메서드에서 구현할 수 있습니다.

4. Topology 실행 및 결과 확인

위에서 작성한 Topology를 실행하기 위해 다음 명령어를 사용합니다.

storm jar preprocessing-topology.jar PreprocessingTopology

Topology가 실행되면 Spout에서 읽어온 데이터가 PreprocessingBolt로 전달되어 전처리 작업이 수행됩니다. 전처리된 데이터는 다음 Bolt로 전송되거나, 필요에 따라 다른 작업을 수행할 수 있습니다.

이상으로 Apache Storm의 Java 사전 처리 기능을 사용하는 방법에 대해 알아보았습니다. Apache Storm은 대규모 데이터 스트림 처리를 위한 강력한 도구이며, 사전 처리 기능을 통해 입력 데이터를 유연하게 변환하거나 필터링할 수 있습니다. 추가적인 정보는 Apache Storm 문서를 참조하세요.