[java] Apache Storm의 Java 스칼라 함수 사용 방법

16 Nov 2023

java

Apache Storm은 실시간으로 대규모 데이터를 분산 처리하기 위한 오픈 소스 분산 컴퓨팅 프레임워크입니다. Java와 스칼라를 모두 지원하며, 이 글에서는 Java에서 스칼라 함수를 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. Maven 종속성 설정

먼저, Maven을 사용하여 Apache Storm 프로젝트를 설정해야 합니다. pom.xml 파일에 다음과 같은 종속성을 추가합니다:

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>org.apache.storm</groupId>
    <artifactId>storm-core</artifactId>
    <version>${storm.version}</version>
  </dependency>
</dependencies>

${storm.version}은 사용하고자 하는 Apache Storm 버전에 따라 적절하게 변경해야 합니다.

2. Topology 작성

Topology는 Apache Storm에서 집적적인 데이터 처리 작업을 정의하는 방법을 말합니다. 이 부분에서는 Java에서 스칼라 함수를 사용하여 Topology를 작성하는 방법을 알아봅시다.

import org.apache.storm.topology.*;
import org.apache.storm.tuple.Fields;

public class MyTopology {

    public static void main(String[] args) {
        // TopologyBuilder를 사용하여 Topology를 정의합니다.
        TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
        
        // Spout를 추가합니다.
        builder.setSpout("spout", new MySpout(), 1);
        
        // Bolt를 추가합니다. 여기에서는 스칼라 함수를 사용할 것입니다.
        builder.setBolt("bolt", new MyBolt(), 1)
            .fieldsGrouping("spout", new Fields("field1"));

        // Topology를 생성하고 실행합니다.
        Config config = new Config();
        LocalCluster cluster = new LocalCluster();
        cluster.submitTopology("my-topology", config, builder.createTopology());
        
        // Topology를 실행한 후 작업을 계속 진행할 수 있습니다.
        // ...
        
        // 작업이 완료되면 Topology를 종료합니다.
        cluster.killTopology("my-topology");
        cluster.shutdown();
    }
}

위의 예제에서는 MySpout 클래스에서 데이터를 읽고, MyBolt 클래스에서 스칼라 함수를 처리하는 작업을 수행합니다. 필요에 따라 MySpout와 MyBolt 클래스를 구현해야 합니다.

3. 스칼라 함수 작성

이제 스칼라 함수를 작성하는 방법을 알아봅시다. 스칼라 함수는 별도의 클래스로 작성되며, IRichBolt 인터페이스를 구현해야 합니다.

import org.apache.storm.topology.*;
import org.apache.storm.tuple.Fields;
import org.apache.storm.tuple.Tuple;
import org.apache.storm.task.OutputCollector;
import org.apache.storm.task.TopologyContext;
import java.util.Map;

public class MyBolt implements IRichBolt {
    private OutputCollector collector;

    @Override
    public void prepare(Map<String, Object> stormConf, TopologyContext context, OutputCollector collector) {
        this.collector = collector;
    }

    @Override
    public void execute(Tuple input) {
        // 스칼라 함수 처리 작업 수행
        // ...
        
        // 처리 결과를 다음 Bolt 혹은 Spout로 emit
        collector.emit(input, new Values(result));
        
        // 처리한 Tuple을 확정 처리
        collector.ack(input);
    }

    @Override
    public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
        declarer.declare(new Fields("result"));
    }

    @Override
    public void cleanup() {}

    @Override
    public Map<String, Object> getComponentConfiguration() {
        return null;
    }
}

위의 예제에서는 execute() 메서드에서 스칼라 함수 처리 작업을 수행하고, 처리 결과를 다음 Bolt 혹은 Spout로 emit합니다. declareOutputFields() 메서드에서는 결과 Tuple의 필드를 정의해야 합니다. 다른 메서드들은 필요에 따라 구현할 수 있습니다.

4. Topology 실행

마지막으로, 작성한 Topology를 실행하는 방법에 대해 알아봅시다. 이를 위해 다음과 같이 명령어를 실행합니다:

$ storm jar <jar 파일 경로> <main 클래스 이름>

위의 명령어에서 <jar 파일 경로>는 컴파일한 jar 파일의 경로를 입력하고, <main 클래스 이름>은 Topology를 정의한 클래스의 메인 메서드를 포함한 클래스명을 입력합니다.

결론

Java에서 스칼라 함수를 사용하여 Apache Storm Topology를 작성하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이를 통해 실시간 대규모 데이터 처리에 대한 요구사항을 충족시킬 수 있습니다. 추가로 사용 가능한 기능들에 대해서는 Apache Storm의 문서를 참조하시기 바랍니다.

참고 자료

Apache Storm 공식 문서