[swift] - Swift Charts로 주문 분석하기

주식 시장에서 주문 데이터를 분석하고 시각화하는 것은 트레이더나 투자자에게 매우 중요합니다. Swift는 매우 강력한 데이터 처리 및 시각화 기능을 제공하여 이를 가능하게 합니다. 이번 블로그 포스트에서는 Swift Charts 라이브러리를 사용해 주문 데이터를 분석하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

Swift Charts 소개

Swift Charts는 Swift에서 사용할 수있는 간단하고 직관적인 차트 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 다양한 차트 유형을 지원하며 데이터 범위에 따라 적절한 시각화를 제공합니다. 차트의 테마, 레이블, 축 등을 다양하게 사용자 정의할 수 있습니다.

프로젝트 세팅

먼저 Swift Charts를 이용하기 위해 프로젝트에 해당 라이브러리를 추가해야 합니다. Swift Package Manager를 사용하여 프로젝트에 Swift Charts를 추가할 수 있습니다.

import PackageDescription

let package = Package(
    name: "MyApp",
    dependencies: [
        .Package(url: "https://github.com/danielgindi/Charts", majorVersion: 3)
    ]
)

위의 코드를 Package.swift 파일에 추가하고 프로젝트를 빌드하면 Swift Charts 라이브러리가 자동으로 다운로드되어 프로젝트에 추가됩니다.

데이터 준비

주문 데이터를 분석하기 위해서는 적절한 데이터 셋을 사용해야 합니다. 예를 들어, 주문 시간, 가격, 거래량 등과 같은 정보를 포함하는 주문 데이터를 사용할 수 있습니다. JSON, CSV, 또는 데이터베이스에서 이러한 데이터를 가져올 수 있습니다.

struct OrderData {
    let time: String
    let price: Double
    let volume: Int
}

let orders: [OrderData] = [
    OrderData(time: "2022-01-01 09:00:00", price: 100.0, volume: 100),
    OrderData(time: "2022-01-01 09:01:00", price: 101.5, volume: 150),
    OrderData(time: "2022-01-01 09:02:00", price: 99.0, volume: 200),
    // ...
]

위의 예시에서는 주문 시간, 가격 및 거래량에 대한 정보를 포함하는 OrderData 구조체를 정의하고, 이를 사용하여 데이터 배열을 작성했습니다.

주문 데이터 시각화

이제 Swift Charts를 사용하여 주문 데이터를 시각화해보겠습니다. 먼저 Bar Chart를 사용하여 주문 시간별 거래량을 시각화해보겠습니다.

import Charts

func visualizeOrderData() {
    var dataEntries: [BarChartDataEntry] = []
    
    for i in 0..<orders.count {
        let order = orders[i]
        let dataEntry = BarChartDataEntry(x: Double(i), y: Double(order.volume))
        dataEntries.append(dataEntry)
    }
    
    let chartDataSet = BarChartDataSet(entries: dataEntries, label: "거래량")
    let chartData = BarChartData(dataSet: chartDataSet)
    
    let chartView = BarChartView(frame: CGRect(x: 0, y: 0, width: 320, height: 320))
    chartView.data = chartData
    
    view.addSubview(chartView)
}

위의 코드에서는 BarChartDataEntry를 사용하여 주문 데이터를 기반으로 BarChartDataEntry 배열을 작성합니다. 그런 다음 이 데이터를 바탕으로 BarChartDataSet과 BarChartData를 생성합니다. 마지막으로 BarChartView를 만든 후에 시각화 할 데이터를 설정합니다.

결과

위의 코드를 실행하면 주문 시간별 거래량을 포함하는 Bar Chart가 생성되어 화면에 표시됩니다. 이를 통해 주문 분석에 도움을 받을 수 있습니다.


참고 문서: