개요

JMS(Java Message Service)와 Apache Kafka는 메시지 중개 시스템으로서 다양한 애플리케이션 간의 비동기적인 통신을 지원합니다. 각각의 시스템은 일부 공통점이 있지만 차이점도 존재하며, 각기 다른 사용 사례에 더 적합한 경우도 있습니다. 이번 글에서는 JMS와 Apache Kafka의 주요 차이점과 어떤 상황에서 각각을 사용하는 것이 적합한지 알아보겠습니다.

JMS(Java Message Service)

JMS는 자바 애플리케이션에서 메시지 중개를 위한 API를 제공하는 표준입니다. JMS를 사용하여 애플리케이션들은 메시지를 생산(Producer)하고 소비(Consumer)할 수 있습니다. JMS는 Pub-Sub(발행-구독) 모델 및 Point-to-Point(1:1) 모델을 모두 지원하며, 다양한 메시지 브로커를 통해 메시지를 전달할 수 있습니다.

JMS의 장점

• 자바 기반의 API로 구현되어 있어 자바 애플리케이션과의 통합이 용이합니다.
• 표준화된 프로토콜과 인터페이스를 사용하여 호환성이 좋습니다.
• Pub-Sub 및 Point-to-Point 모델을 지원하므로 다양한 메시지 패턴에 적용 가능합니다.
• 메시지 중개 시스템의 구현체가 여러 가지로 선택할 수 있어 유연성이 높습니다.

JMS의 단점

• 복잡한 설정과 관리가 필요할 수 있습니다.
• 고 가용성 및 확장성에 제한이 있을 수 있습니다.
• 대용량 데이터 처리에 적합하지 않을 수 있습니다.

Apache Kafka

Apache Kafka는 고성능 분산 메시징 시스템으로서, 대량의 실시간 데이터 스트림 처리를 위해 설계되었습니다. Kafka는 메시지를 발행(Produce)하고 구독(Consume)하는 기능을 제공하며, 이벤트 스트리밍 및 로그 처리에 적합합니다. Kafka는 대규모 데이터 처리 및 실시간 분석에 많이 사용되는데, 대량의 데이터를 안정적이고 빠르게 처리할 수 있습니다.

Apache Kafka의 장점

• 대량의 실시간 데이터 처리에 최적화되어 있습니다.
• 고성능 및 확장성이 우수하며, 대규모 분산 시스템에서 안정적으로 작동합니다.
• 메시지의 지속성과 순서 보장을 위해 카프카 내부에 메시지를 저장할 수 있습니다.
• 다양한 클라이언트 언어로 개발된 API를 제공합니다.

Apache Kafka의 단점

• 자바를 기반으로 하는 것은 아니지만, 대부분의 클라이언트 라이브러리가 자바로 개발되어 있습니다.