[java] JUnitParams를 이용한 분포 통계 필터링 테스트 방법은 어떻게 되나요?

17 Nov 2023

java

먼저, JUnitParams 라이브러리를 프로젝트에 추가해야 합니다. Gradle을 사용하는 경우, build.gradle 파일에 다음 의존성을 추가합니다.

dependencies {
    testImplementation 'pl.pragmatists:JUnitParams:1.1.1'
}

Maven을 사용하는 경우, pom.xml 파일에 다음 의존성을 추가합니다.

<dependency>
    <groupId>pl.pragmatists</groupId>
    <artifactId>JUnitParams</artifactId>
    <version>1.1.1</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>

이제 분포 통계 필터링 테스트를 작성해보겠습니다. 예를 들어, 주어진 데이터셋에서 표준 편차를 계산하는 필터링 메소드를 테스트하려고 한다고 가정해봅시다. JUnitParams를 사용하여 데이터셋을 매개 변수로 전달하여 다양한 테스트 케이스를 실행할 수 있습니다.

import static org.junit.Assert.assertEquals;

import junitparams.JUnitParamsRunner;
import junitparams.Parameters;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;

@RunWith(JUnitParamsRunner.class)
public class StatisticsFilterTest {

    @Test
    @Parameters({
            "1, 2, 3, 4, 5, 0.0",  // 첫 번째 테스트 케이스
            "2, 4, 6, 8, 10, 0.0", // 두 번째 테스트 케이스
            "1, 3, 5, 7, 9, 2.828", // 세 번째 테스트 케이스
    })
    public void testStandardDeviation(int a, int b, int c, int d, int e, double expected) {
        int[] dataset = {a, b, c, d, e};
        double actual = StatisticsFilter.calculateStandardDeviation(dataset);
        assertEquals(expected, actual, 0.001);
    }
}

위의 예시에서는 @Parameters 주석을 통해 테스트에 사용할 데이터셋을 정의했습니다. 각 행은 각각의 테스트 케이스를 나타내며, 데이터셋의 값을 매개 변수로 사용하여 필터링 메소드를 테스트합니다. expected는 각 테스트 케이스의 예상 결과값입니다.

이렇게 JUnitParams를 사용하면 여러 가지 입력을 통해 테스트 케이스를 실행하고, 다양한 결과를 비교할 수 있습니다.