병렬 처리는 대용량 데이터베이스 작업을 빠르게 처리하는 데에 중요한 역할을 합니다. MyBatis는 SQL 쿼리를 실행하는 데에 많은 유연성을 제공하며, 이를 이용하여 병렬 처리를 최적화할 수 있습니다.
1. MyBatis 설정 확인하기
먼저 MyBatis의 설정을 확인하여 병렬 처리를 활성화하는지 확인해야 합니다. MyBatis 설정 파일(mybatis-config.xml)을 열고 다음과 같은 설정을 추가합니다:
<configuration>
<settings>
<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
<setting name="aggressiveLazyLoading" value="true"/>
<setting name="executorType" value="REUSE"/>
</settings>
</configuration>
위 설정은 MyBatis가 지연 로딩을 활성화하고, 쿼리의 실행자 타입을 REUSE로 설정하는 것을 의미합니다. 이렇게 설정함으로써 병렬 처리를 최적화할 수 있습니다.
2. SQL 쿼리 분할하기
다음으로 병렬 처리할 쿼리를 분할해야 합니다. MyBatis에서는 여러 개의 SQL 쿼리를 한 번에 실행할 수 있는 selectList 메서드를 제공합니다. 예를 들어, 다음과 같은 쿼리가 있다고 가정해봅시다:
List<Integer> userIds = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<User> users = sqlSession.selectList("getUserByIds", userIds);
위 예제에서는 getUserByIds라는 쿼리를 사용하여 여러 개의 유저 정보를 가져옵니다. 이 쿼리를 병렬 처리하려면, userIds 리스트를 여러 개의 작은 리스트로 분할하고 각각의 작은 리스트에 대해 병렬로 실행하는 방법을 선택해야 합니다.
3. 병렬 처리 및 결과 병합하기
분할된 작은 리스트에 대해 각각 병렬로 실행한 후, 그 결과를 병합하여 최종 결과를 얻을 수 있습니다. 다음은 예제 코드입니다:
List<Integer> userIds = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
List<Future<List<User>>> results = new ArrayList<>();
for (List<Integer> subList : partitionList(userIds, 2)) {
results.add(executor.submit(() -> sqlSession.selectList("getUserByIds", subList)));
}
List<User> users = new ArrayList<>();
for (Future<List<User>> result : results) {
users.addAll(result.get());
}
executor.shutdown();
위 예제에서는 partitionList 메서드를 사용하여 userIds 리스트를 작은 리스트로 분할하고, 각각을 병렬로 실행합니다. 그리고 Future 객체를 사용하여 각 작업의 결과를 수집합니다. 마지막으로, users 리스트에 모든 결과를 병합합니다.
4. 성능 테스트 및 최적화
최종 코드를 작성한 후, 성능 테스트를 진행하여 병렬 처리의 효과를 확인해야 합니다. 테스트 시에는 다양한 데이터 세트와 병렬 처리 수준을 고려하여 테스트해야 합니다. 이를 통해 어떤 경우에 병렬 처리가 가장 효과적인지 확인하고, 필요한 경우 코드를 최적화할 수 있습니다.
결론
MyBatis에서 병렬 처리를 최적화하는 방법을 알아보았습니다. MyBatis의 설정을 확인하고, SQL 쿼리를 분할하여 병렬로 실행하고, 결과를 병합하는 방법을 익혀야 합니다. 이를 통해 대용량 데이터베이스 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다.