Colin's Blog
[java] Querydsl을 사용하여 데이터베이스 샤딩 설정하기

보통 대규모 시스템에서는 데이터베이스 성능 향상을 위해 샤딩(sharding)을 사용합니다. 샤딩은 데이터를 여러 개의 데이터베이스에 분산하여 저장하는 방법을 의미합니다. 이를 통해 데이터베이스에 부하를 분산하고 응답 시간을 개선할 수 있습니다.

Querydsl은 Java 언어로 구현된 데이터베이스 쿼리 빌더입니다. 이를 사용하여 샤딩된 데이터베이스에 대한 쿼리를 작성할 수 있습니다. 아래는 Querydsl을 사용하여 데이터베이스 샤딩을 설정하는 방법을 설명합니다.

1. Querydsl 설정

먼저, Querydsl을 프로젝트에 추가해야 합니다. Maven을 사용하는 경우, pom.xml 파일에 다음 의존성을 추가합니다.

<dependency>
    <groupId>com.querydsl</groupId>
    <artifactId>querydsl-core</artifactId>
    <version>5.0.0</version>
</dependency>

Gradle을 사용하는 경우, build.gradle 파일에 다음 의존성을 추가합니다.

implementation 'com.querydsl:querydsl-core:5.0.0'

2. 샤딩 설정

데이터베이스 샤딩은 보통 특정 기준에 따라 데이터를 분산합니다. 이 예제에서는 user_id 기준으로 데이터를 샤딩하는 것을 가정합니다. 예를 들어, user_id가 1부터 100까지의 범위에 속하는 데이터는 Shard1 데이터베이스에 저장하고, user_id가 101부터 200까지의 범위에 속하는 데이터는 Shard2 데이터베이스에 저장합니다.

먼저, UserEntity 클래스를 작성합니다.

@Entity
@Table(name = "user")
public class UserEntity {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    @Column(name = "user_id")
    private Long userId;

    // ...

    // Getters and setters
}

그리고 Querydsl을 사용하여 UserRepository 인터페이스를 작성합니다.

public interface UserRepository extends QuerydslPredicateExecutor<UserEntity> {
    // ...

    default BooleanExpression byUserId(Long userId) {
        return QUserEntity.userEntity.userId.eq(userId);
    }
}

마지막으로, UserRepository 인터페이스를 사용하여 데이터를 조회하는 코드입니다.

@Repository
public class UserService {
    private final UserRepository userRepository;

    public UserService(UserRepository userRepository) {
        this.userRepository = userRepository;
    }

    public List<UserEntity> getUsersByUserId(Long userId) {
        return (List<UserEntity>) userRepository.findAll(userRepository.byUserId(userId));
    }
}

위의 코드에서 userRepository.byUserId(userId)는 user_id 기준으로 데이터를 조회하는 Querydsl 표현식을 생성합니다.

결론

Querydsl을 사용하여 데이터베이스 샤딩 설정을 간단하게 할 수 있습니다. 이를 통해 대규모 시스템의 성능을 향상시킬 수 있습니다. Querydsl의 자세한 사용 방법은 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.

참고 자료

© 2018 Colin. All rights reserved.