[java] Querydsl을 사용하여 데이터베이스 데드락 관리하기

데이터베이스 데드락은 여러 개의 트랜잭션이 상호간에 서로 필요한 자원을 소유하고 있는 상태에서 무한히 서로를 기다리는 현상입니다. 이는 큰 규모의 시스템에서 특히 발생할 수 있는 문제이며, 데이터 일관성을 보장하기 위해 적절한 관리가 필요합니다.

Querydsl은 SQL 쿼리를 생성하는 자바 라이브러리로, 데이터베이스 연동 작업을 보다 쉽고 안전하게 처리할 수 있도록 도와줍니다. Querydsl을 사용하여 데이터베이스 데드락을 관리하는 방법을 알아보겠습니다.

1. Querydsl 설정

Querydsl을 사용하기 위해 먼저 프로젝트에 의존성을 추가해야 합니다. 예를 들어, Maven을 사용하는 경우 pom.xml 파일에 다음과 같이 의존성을 추가할 수 있습니다:

<dependency>
    <groupId>com.querydsl</groupId>
    <artifactId>querydsl-core</artifactId>
    <version>4.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.querydsl</groupId>
    <artifactId>querydsl-jpa</artifactId>
    <version>4.4.0</version>
</dependency>

Querydsl을 추가한 후에는 데이터베이스 연결 설정과 관련된 코드를 작성해야 합니다. 대부분의 경우, JPA와 함께 사용되며, EntityManagerSessionFactory를 이용하여 Querydsl을 초기화합니다.

2. Querydsl 사용 예제

다음은 Querydsl을 사용하여 데이터베이스에 대한 조회 쿼리를 생성하는 간단한 예제입니다. 이 예제에서는 QUser라는 Querydsl 엔티티 클래스를 정의하고, 해당 엔티티를 사용하여 사용자 정보를 조회하는 쿼리를 생성합니다:

@Entity
@Table(name = "users")
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    
    private String username;
    
    private String email;
    
    // Getters and setters
}

public class QUser extends EntityPathBase<User> {
    public static final QUser user = new QUser("user");
    
    public final NumberPath<Long> id = createNumber("id", Long.class);
    public final StringPath username = createString("username");
    public final StringPath email = createString("email");
    
    public QUser(String variable) {
        super(User.class, variable);
    }
}

위의 코드에서는 User 엔티티 클래스와 해당 엔티티를 Querydsl로 사용할 수 있게 해주는 QUser 클래스를 정의합니다.

이제 Querydsl을 사용하여 사용자 정보를 조회하는 예제를 보겠습니다:

QUser qUser = QUser.user;
List<User> users = new JPAQueryFactory(entityManager)
    .selectFrom(qUser)
    .where(qUser.username.eq("john"))
    .fetch();

위의 코드에서는 Querydsl의 QUser 클래스를 사용하여 users 테이블에서 username이 “john”인 사용자를 조회합니다.

3. 데이터베이스 데드락 관리

Querydsl을 사용하면 데드락을 방지하고, 데이터베이스 연산의 일관성을 보장할 수 있습니다. 이는 Querydsl의 내부적으로 사용되는 스레드 세이프한 방식과 트랜잭션 격리 수준 설정을 통해 가능합니다.

또한, 데이터베이스 세션의 락 대기 시간을 최소화하여 데드락의 발생 가능성을 낮출 수도 있습니다. 이를 위해 Querydsl의 쿼리 최적화 기능을 사용하여 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다.

참고 자료