Apache Tika는 자바 기반의 오픈 소스 라이브러리로, 다양한 문서 포맷을 추출하고 분석하는 기능을 제공합니다. 이번 포스트에서는 Apache Tika를 사용하여 문서를 분류하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
Apache Tika란?
Apache Tika는 텍스트, 메타데이터, 그림 및 기타 정보 등을 추출하기 위한 Java 기반의 툴킷입니다. 다양한 문서 포맷에 대한 지원이 강력하며, Word 문서, PDF, HTML, XML, 이미지, 텍스트 파일 등 다양한 형식의 문서를 처리할 수 있습니다. Apache Tika는 심플하고 사용하기 쉬운 API를 제공하여 문서 추출 및 분석을 간단하게 수행할 수 있습니다.
문서 분류 기능
Apache Tika는 문서 분류 작업을 수행하는 데에도 유용하게 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 문서가 특정 주제에 속하는지 자동으로 분류하고 싶다고 가정해보겠습니다. 이를 위해 Apache Tika를 사용하여 문서 내용을 추출한 후, 추출된 텍스트 데이터를 분석하여 문서를 해당 주제로 분류할 수 있습니다.
아래는 Apache Tika를 사용하여 파일에서 텍스트를 추출하고, 추출된 텍스트를 기반으로 문서를 분류하는 예제 코드입니다:
import org.apache.tika.Tika;
import org.apache.tika.metadata.Metadata;
import org.apache.tika.parser.AutoDetectParser;
import org.apache.tika.sax.BodyContentHandler;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
public class DocumentClassifier {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 분석 대상 파일 경로
File file = new File("path/to/document.docx");
// Tika 인스턴스 생성
Tika tika = new Tika();
tika.setMaxStringLength(10 * 1024 * 1024); // 최대 허용 길이 설정
// 문서 내용 추출
InputStream stream = new FileInputStream(file);
BodyContentHandler handler = new BodyContentHandler();
Metadata metadata = new Metadata();
AutoDetectParser parser = new AutoDetectParser();
parser.parse(stream, handler, metadata);
String extractedText = handler.toString();
// 분석된 텍스트를 기반으로 문서 분류
// 분류 로직 작성...
// 분류 결과 출력
System.out.println("Document class: " + classifiedClass);
}
}
위의 예제 코드에서는 Apache Tika를 사용하여 document.docx 파일에서 텍스트를 추출하고, 추출된 텍스트를 기반으로 문서를 분류합니다. 실제로는 추출된 텍스트 데이터를 분석하는 로직을 추가해야 합니다. 예를 들어, 텍스트 데이터에 특정 키워드가 포함되어 있다면 해당 주제로 분류하거나, 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 텍스트 데이터를 분석할 수도 있습니다.
결론
Apache Tika는 다양한 문서 포맷에 대한 처리와 분석을 지원하는 강력한 라이브러리입니다. 문서를 추출하고 분석하는 기능을 통해 자동 문서 분류를 수행할 수 있으며, 텍스트 데이터를 기반으로 분석하는 로직을 추가하여 더 정교한 분류 작업을 수행할 수도 있습니다.
더 자세한 내용은 Apache Tika 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.