[java] Apache Tika 와 문서 유사도 측정

17 Nov 2023

java

Apache Tika는 다양한 문서 형식을 처리하는 오픈 소스 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 활용하여 문서의 유사도를 측정하는 방법을 알아보겠습니다.

문서 유사도란?

문서 유사도는 두 개 이상의 문서 간의 유사성을 측정하는 기술입니다. 이를 통해 문서들을 비교하고, 유사한 내용을 가진 문서를 찾는 등의 다양한 활용이 가능합니다.

Apache Tika 설치하기

Apache Tika를 사용하기 위해서는 먼저 설치해야 합니다. 아래의 명령어를 사용하여 Maven 프로젝트에 Apache Tika를 추가할 수 있습니다.

<dependency>
    <groupId>org.apache.tika</groupId>
    <artifactId>tika-core</artifactId>
    <version>1.26</version>
</dependency>

Apache Tika를 사용하여 문서 유사도 측정하기

아래는 Apache Tika를 사용하여 문서 유사도를 측정하는 Java 코드의 예시입니다.

import org.apache.tika.exception.TikaException;
import org.apache.tika.metadata.Metadata;
import org.apache.tika.parser.AutoDetectParser;
import org.apache.tika.parser.ParseContext;
import org.apache.tika.sax.BodyContentHandler;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;

public class DocumentSimilarity {

    public static double calculateSimilarity(String filePath1, String filePath2) throws IOException, TikaException {
        File file1 = new File(filePath1);
        File file2 = new File(filePath2);

        // Create a Tika parser
        AutoDetectParser parser = new AutoDetectParser();

        // Set up a handler for getting the content of the documents
        BodyContentHandler handler = new BodyContentHandler(-1);

        // Create metadata object to hold the document metadata
        Metadata metadata = new Metadata();

        // Create a parse context
        ParseContext context = new ParseContext();

        // Parse the first document
        try (FileInputStream stream1 = new FileInputStream(file1)) {
            parser.parse(stream1, handler, metadata, context);
        }

        String content1 = handler.toString();

        // Parse the second document
        try (FileInputStream stream2 = new FileInputStream(file2)) {
            parser.parse(stream2, handler, metadata, context);
        }

        String content2 = handler.toString();

        // Calculate the similarity between the two documents
        double similarity = calculateSimilarityBetweenDocuments(content1, content2);

        return similarity;
    }

    private static double calculateSimilarityBetweenDocuments(String content1, String content2) {
        // Implement the logic to calculate the similarity between the two documents
        // (e.g., using a similarity algorithm like cosine similarity)

        // Return the calculated similarity value
        return 0.0;
    }

    public static void main(String[] args) {
        try {
            String filePath1 = "path/to/document1.docx";
            String filePath2 = "path/to/document2.docx";

            double similarity = calculateSimilarity(filePath1, filePath2);

            System.out.println("Similarity between the two documents: " + similarity);
        } catch (IOException | TikaException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

위의 코드에서 calculateSimilarityBetweenDocuments 메소드는 실제로 문서 유사도를 측정하는 로직을 구현해야 합니다. 예를 들어, 코사인 유사도 알고리즘을 사용하여 두 문서의 유사도를 계산할 수 있습니다.

문서의 경로는 filePath1과 filePath2 변수에 각각 설정하고, calculateSimilarity 메소드를 호출하여 문서의 유사도를 측정할 수 있습니다.

결론

Apache Tika를 사용하여 문서 유사도를 측정하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이를 활용하면 문서들 사이의 유사도를 측정하고 비교하는 다양한 기능을 구현할 수 있습니다. 추가적으로 실제 문서 유사도 측정을 위한 알고리즘을 구현하여 더 정확한 결과를 얻을 수도 있습니다.

추가 참고 자료:

Apache Tika 공식 사이트: https://tika.apache.org/
코사인 유사도 알고리즘: https://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity