[java] Apache Tika 와 실시간 데이터 처리

17 Nov 2023

java

Apache Tika는 다양한 문서 포맷을 추출하고 해석하기 위한 오픈 소스 라이브러리입니다. 이 기술은 실시간 데이터 처리 시나리오에서 매우 유용하게 사용될 수 있습니다. 이 글에서는 Apache Tika의 기능과 실시간 데이터 처리에 대해 알아보겠습니다.

Apache Tika란?

아파치 티카(Apache Tika)는 텍스트와 메타데이터를 추출하는 도구로, 다양한 문서 포맷을 분석하고 해석할 수 있습니다. 티카는 다양한 문서 형식(텍스트, 이미지, 비디오 등)을 처리할 수 있으며, Word, Excel, PDF, HTML과 같은 포맷으로부터 텍스트 및 메타데이터를 추출하여 활용할 수 있습니다. 이는 전체 문서 변환 및 텍스트 마이닝과 같은 작업을 자동화하는 데 사용됩니다.

Apache Tika를 사용한 실시간 데이터 처리

Apache Tika를 실시간 데이터 처리에 사용하는 한 가지 예는 스트림 처리 시스템에서 들어오는 다양한 문서 형식의 데이터를 추출하고 분석하는 것입니다. 이러한 시나리오에서는 데이터가 스트림으로 전송되므로 빠른 속도와 실시간 처리가 필요합니다. Apache Tika는 이러한 요구에 맞게 설계되었습니다.

실시간 데이터 처리에 Apache Tika를 사용하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 예를 들어, Apache Kafka를 사용하여 들어오는 데이터를 토픽에 게시하면, Tika는 이 토픽에서 데이터를 소비하여 문서 형식을 감지하고 텍스트와 메타데이터를 추출할 수 있습니다. 이렇게 추출된 정보는 다른 처리 단계에서 활용될 수 있습니다.

public class TikaConsumer {
    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("group.id", "tika-consumer");
        props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeserializer");

        KafkaConsumer<String, byte[]> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        consumer.subscribe(Collections.singletonList("documents"));

        Tika tika = new Tika();
        while (true) {
            ConsumerRecords<String, byte[]> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            for (ConsumerRecord<String, byte[]> record : records) {
                // Extract text and metadata using Apache Tika
                String extractedText = tika.parseToString(record.value());
                Metadata metadata = tika.parse(record.value());
                
                // Process extracted text and metadata
                processText(extractedText);
                processMetadata(metadata);
            }
        }
    }

    private static void processText(String text) {
        // Process extracted text
        System.out.println("Extracted text: " + text);
    }

    private static void processMetadata(Metadata metadata) {
        // Process extracted metadata
        System.out.println("Extracted metadata: ");
        for(String name : metadata.names()) {
            System.out.println(name + ": " + metadata.get(name));
        }
    }
}

위의 예제는 Kafka를 사용하여 들어오는 데이터를 소비하고 Apache Tika를 사용하여 문서의 텍스트 및 메타데이터를 추출하는 코드입니다. 추출된 텍스트와 메타데이터는 processText 및 processMetadata 함수를 통해 해당 기능을 처리하는데 사용됩니다.

결론

Apache Tika는 실시간 데이터 처리 시나리오에서 다양한 문서 형식을 추출하고 해석하기 위한 강력한 도구입니다. 이를 이용하면 다양한 형식의 문서를 실시간으로 처리하고 텍스트와 메타데이터를 추출할 수 있습니다. 이는 정보 검색, 텍스트 분석 및 기타 자동화 작업에 매우 유용합니다. Apache Tika는 다양한 언어로 지원되며, 개발자들이 실시간 데이터 처리에 활용할 수 있습니다.