[swift] Swift SkeletonView 데이터 압축 방법

20 Nov 2023

swift

SkeletonView는 iOS 앱에서 비동기 작업이 실행되는 동안 로딩 화면을 제공하는 유용한 라이브러리입니다. 하지만 가끔 데이터가 많아서 로딩 화면의 구성 요소가 복잡해질 수 있습니다. 이럴 때는 데이터를 압축하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이 글에서는 Swift에서 SkeletonView를 사용하는 앱에서 데이터를 압축하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 데이터 압축을 위한 JSONSerialization

JSONSerialization은 Swift에서 JSON 데이터를 다루기 위한 기능을 제공하는 클래스입니다. 이 클래스를 사용하면 JSON 데이터를 직렬화하거나 역직렬화할 수 있습니다. 우리는 SkeletonView를 위해 데이터를 압축하기 위해 JSONSerialization을 사용할 것입니다.

import Foundation

// 압축할 데이터를 JSON 형식으로 직렬화
func compressData(dataToCompress: [String: Any]) -> Data? {
    do {
        let jsonData = try JSONSerialization.data(withJSONObject: dataToCompress)
        return jsonData
    } catch {
        print("JSONSerialization Error: \(error.localizedDescription)")
        return nil
    }
}

// 압축된 데이터 역직렬화
func decompressData(compressedData: Data) -> [String: Any]? {
    do {
        let json = try JSONSerialization.jsonObject(with: compressedData, options: [])
        if let jsonDict = json as? [String: Any] {
            return jsonDict
        }
    } catch {
        print("JSONSerialization Error: \(error.localizedDescription)")
    }
    return nil
}

위의 코드에서 compressData 함수는 [String: Any] 형식의 데이터를 JSON 데이터로 직렬화하고, decompressData 함수는 JSON 데이터를 역직렬화하여 [String: Any] 형식의 데이터로 변환합니다.

2. 데이터 압축 적용하기

SkeletonView를 사용하는 앱에서 데이터를 압축하는 방법을 살펴보겠습니다.

import SkeletonView

// 데이터 압축 및 로딩 화면 표시
func fetchDataAndShowLoader() {
    // API 요청 등으로 데이터를 가져오는 비동기 작업 수행
    // 데이터 압축
    let compressedData = compressData(dataToCompress: dataToFetch)
    
    // 로딩 화면 표시
    showLoadingView()
    
    // 비동기 작업이 모두 완료되면 로딩 화면 제거 및 압축 해제된 데이터 사용
    DispatchQueue.main.asyncAfter(deadline: .now() + 2) {
        hideLoadingView()
        
        if let decompressedData = decompressData(compressedData: compressedData) {
            useDecompressedData(decompressedData)
        }
    }
}

위의 코드에서 fetchDataAndShowLoader 함수는 데이터를 압축하고 로딩 화면을 표시하는 비동기 작업을 수행합니다. 로딩 화면이 제거되고 나면 압축된 데이터를 해제하고 사용합니다.

3. 성능 향상을 위한 추가 고려 사항

데이터의 압축은 메모리 사용량과 전송 시간을 줄여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 데이터의 크기와 압축 알고리즘에 따라 압축이 얼마나 효과적인지 다를 수 있습니다. 따라서 압축 효율을 높이기 위해 압축 알고리즘을 변경하거나 다른 데이터 처리 방식을 고려할 수 있습니다.

1. 데이터 압축을 위한 JSONSerialization

2. 데이터 압축 적용하기

3. 성능 향상을 위한 추가 고려 사항

참고 자료