[swift] IGListDiffKit을 사용한 이미지 캐싱 처리

20 Nov 2023

swift

이미지 캐싱은 웹 및 모바일 애플리케이션에서 매우 중요한 기능입니다. IGListDiffKit은 매우 빠르고 효율적으로 리스트의 변화를 추적하는 도구로 사용됩니다. 이번 글에서는 IGListDiffKit을 사용하여 이미지 캐싱 처리 방법을 살펴보겠습니다.

IGListDiffKit이란?

IGListDiffKit은 Instagram의 List Diffing 기능을 비롯한 매우 효율적인 리스트 변화 추적 도구입니다. IGListDiffKit을 사용하면 전체 데이터 세트를 업데이트 하는 대신 변경된 부분만 효율적으로 업데이트 할 수 있습니다. 이는 성능을 크게 향상시키고 캐싱처리에 대한 유연성을 제공합니다.

이미지 캐싱 처리를 위한 IGListDiffKit 사용

IGListDiffKit을 사용하여 이미지 캐싱 처리를 구현하기 위해서는 다음의 단계를 따릅니다.

이미지의 URL을 키로 사용하여 이미지 캐싱 딕셔너리를 만듭니다.

private var imageCache: [URL: UIImage] = [:]

IGListDiffable 프로토콜을 준수하는 데이터 모델에 이미지 URL 속성을 추가합니다.

class Item: NSObject, IGListDiffable {
    let imageURL: URL
    
    init(imageURL: URL) {
        self.imageURL = imageURL
    }
    
    // IGListDiffable 프로토콜 구현
    func diffIdentifier() -> NSObjectProtocol {
        return self
    }
    
    func isEqual(toDiffableObject object: IGListDiffable?) -> Bool {
        guard let object = object as? Item else { return false }
        return imageURL == object.imageURL
    }
}

리스트 컨트롤러에서 이미지를 요청하는 메서드를 추가합니다. 이미지가 캐시에 있는지 확인하고, 캐시에 이미지가 없다면 비동기적으로 이미지를 다운로드하여 캐시에 저장하고 셀에 표시합니다.

func requestImage(forURL url: URL, completion: @escaping (UIImage?) -> Void) {
    // 이미지가 캐시에 있는지 확인
    if let image = imageCache[url] {
        completion(image)
        return
    }
    
    // 이미지 다운로드 및 캐싱
    URLSession.shared.dataTask(with: url) { [weak self] (data, _, error) in
        guard let data = data, let image = UIImage(data: data), error == nil else {
            completion(nil)
            return
        }
        
        self?.imageCache[url] = image
        completion(image)
    }.resume()
}

셀에서 이미지를 표시하는 메서드를 구현합니다. 이때, 이미지를 비동기적으로 요청하여 받아오도록 합니다.

func configureCell(_ cell: CustomCell, forIndex index: Int) {
    let item = items[index]
    
    // 이미지 요청
    requestImage(forURL: item.imageURL) { (image) in
        DispatchQueue.main.async {
            cell.imageView.image = image
        }
    }
}

이렇게 IGListDiffKit과 함께 이미지 캐싱 처리를 구현하면 성능을 획기적으로 향상시킬 수 있습니다.

결론

IGListDiffKit을 사용하여 이미지 캐싱 처리를 구현하는 방법을 알아보았습니다. IGListDiffKit은 뛰어난 성능과 효율성을 제공하며, 이미지 캐싱 처리에도 효과적으로 활용될 수 있습니다. 이미지 캐싱은 애플리케이션의 사용자 경험을 향상시키고 데이터 사용량을 절약하는데 큰 역할을 합니다.