[swift] IGListDiffKit을 이용한 데이터 통계 처리

개요

IGListDiffKit은 iOS 앱에서 효율적인 데이터 통계 처리를 위해 사용되는 강력한 도구입니다. IGListDiffKit을 활용하면 데이터 변경을 추적하고 업데이트할 때 발생하는 복잡한 로직과 성능 문제를 해결할 수 있습니다.

IGListDiffKit 소개

IGListDiffKit은 Instagram에서 개발된 라이브러리로, 리스트 데이터의 변경사항을 처리하는 기능을 제공합니다. IGListDiffKit을 사용하면 두 개의 데이터 소스를 비교하고 변경된 부분을 찾아 업데이트할 수 있습니다. 그리하여 UI 업데이트의 효율성을 높이고 성능을 향상시킬 수 있습니다.

IGListDiffKit 사용 방법

  1. IGListDiffable 프로토콜 채택

    데이터 모델이 IGListDiffKit에서 비교 가능하도록 하기 위해 IGListDiffable 프로토콜을 채택해야 합니다. 이 프로토콜은 identifier를 통해 데이터 소스의 항목을 고유하게 식별할 수 있도록 해줍니다.

    class DataModel: NSObject, IGListDiffable {
        let identifier: String
        let value: Int
           
        init(identifier: String, value: Int) {
            self.identifier = identifier
            self.value = value
        }
           
        func diffIdentifier() -> NSObjectProtocol {
            return identifier as NSObjectProtocol
        }
           
        func isEqual(toDiffableObject object: IGListDiffable?) -> Bool {
            guard let object = object as? DataModel else { return false }
            return value == object.value
        }
    }
    
  2. 데이터 소스 생성

    IGListKit에서 사용할 데이터 소스를 생성하고 업데이트를 수행해야 합니다.

    var oldData: [DataModel] = [
        DataModel(identifier: "1", value: 10),
        DataModel(identifier: "2", value: 20),
        DataModel(identifier: "3", value: 30)
    ]
       
    var newData: [DataModel] = [
        DataModel(identifier: "1", value: 10),
        DataModel(identifier: "2", value: 25),
        DataModel(identifier: "3", value: 35)
    ]
    
  3. IGListDiffable 적용

    IGListDiffKit을 사용하여 변경된 데이터를 처리하고 UI를 업데이트합니다.

    let diffResult = IGListDiff(oldData, newData, .equality)
    newData = diffResult.finalizeUpdates().newArray as! [DataModel]
    

    데이터 변경 후 newData에 업데이트된 데이터를 저장합니다.

결론

IGListDiffKit은 iOS 앱에서 데이터 통계 처리에 유용한 도구입니다. 데이터 변경 추적과 업데이트를 효율적으로 처리하는 데 도움을 주며 성능을 향상시킵니다. IGListDiffKit은 IGListKit과 함께 사용되어 더욱 강력한 기능을 제공할 수 있습니다.

여기까지 IGListDiffKit을 이용한 데이터 통계 처리에 대해 알아보았습니다. IGListDiffKit은 iOS 개발자에게 많은 도움이 될 것입니다.

참고 자료: