[java] 자바 인피니스팬의 병렬 처리
자바에서 인피니스팬(무한 대기) 상황을 병렬 처리하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 인피니스팬은 일반적으로 I/O 작업이나 스레드 간의 통신 등에서 발생할 수 있습니다. 이러한 상황에서는 병렬 처리를 통해 작업을 더욱 효과적으로 처리할 수 있습니다.
Fork/Join 프레임워크를 사용한 병렬 처리
Java 7부터는 Fork/Join 프레임워크를 통해 병렬 처리를 할 수 있습니다. Fork/Join 프레임워크는 작업을 더 작은 단위로 분할하고, 병렬로 실행하며, 결과를 합치는 방식으로 동작합니다.
아래는 예제 코드입니다.
import java.util.concurrent.RecursiveTask;
public class InfiniteSpanTask extends RecursiveTask<Long> {
private static final long THRESHOLD = 1000;
private long start;
private long end;
public InfiniteSpanTask(long start, long end) {
this.start = start;
this.end = end;
}
@Override
protected Long compute() {
long sum = 0;
if (end - start <= THRESHOLD) {
for (long i = start; i <= end; i++) {
sum += i;
}
} else {
long mid = (start + end) / 2;
InfiniteSpanTask leftTask = new InfiniteSpanTask(start, mid);
InfiniteSpanTask rightTask = new InfiniteSpanTask(mid + 1, end);
leftTask.fork();
rightTask.fork();
sum = leftTask.join() + rightTask.join();
}
return sum;
}
public static void main(String[] args) {
InfiniteSpanTask task = new InfiniteSpanTask(1, Long.MAX_VALUE);
Long result = task.compute();
System.out.println("Result: " + result);
}
}
위 코드에서는 InfiniteSpanTask
라는 RecursiveTask
를 상속받는 클래스를 정의합니다. compute()
메서드에서는 작업을 수행합니다. 작업이 특정 임계값(THRESHOLD
) 이하로 작을 경우에는 작업을 직접 수행하고, 그 이상일 경우에는 작업을 더 작은 단위로 분할하여 병렬로 실행합니다. fork()
메서드는 작업을 병렬로 실행하고, join()
메서드는 결과를 합치는 역할을 합니다.