인피니스팬은 분산 데이터베이스 시스템으로, 데이터를 여러 노드에 분산하여 저장하고 처리할 수 있습니다. 이러한 분산 모드에서는 데이터 일관성이 중요한 요소입니다. 데이터 일관성은 모든 노드 간에 동일한 데이터를 보장하는 것을 의미합니다.
인피니스팬 분산 모드에서 데이터 일관성을 달성하는 방법은 크게 두 가지입니다. 첫 번째로는 복제 방식을 사용하는 것입니다. 이 방식에서는 데이터를 여러 노드에 복제하여 저장합니다. 이렇게 함으로써 하나의 노드에 장애가 발생하더라도 다른 노드에서 데이터를 사용할 수 있습니다. 복제된 데이터는 일정한 시간 간격으로 동기화되며, 노드 간에 데이터 일관성을 유지합니다.
두 번째로는 쓰기 일관성을 유지하는 방법입니다. 이 방법은 데이터를 여러 노드에 분산하여 쓰지만, 데이터를 변경할 때는 모든 노드에 대해 쓰기 작업을 수행합니다. 이로써 모든 노드에서 일관된 데이터를 유지할 수 있습니다. 하지만 이 방식은 쓰기 작업의 성능을 제한할 수 있으므로, 읽기 작업에 대한 성능 향상을 위해 캐싱 등의 방법을 사용할 수 있습니다.
인피니스팬에는 데이터 일관성을 보장하기 위해 다양한 설정 옵션과 기능들이 제공됩니다. 예를 들어, read-consistency 옵션을 설정하여 읽기 작업에서 어느 정도의 일관성을 보장할지 조절할 수 있습니다. 또한, 클러스터 내의 모든 노드가 정상적인지 확인하고 장애가 발생할 경우 자동으로 복구 작업을 수행하는 기능도 제공됩니다.
데이터 일관성은 분산 시스템에서 매우 중요한 개념이며, 인피니스팬은 이를 유연하게 조절할 수 있는 다양한 기능과 설정을 제공합니다. 적절한 설정과 구성을 통해 데이터 일관성을 보장하고 안정적인 분산 처리를 수행할 수 있습니다.