[python] Celery의 주요 기능은 무엇인가?
  1. 비동기 작업 처리: Celery는 비동기로 작업을 처리할 수 있어서, 작업이 수행되는 동안 다른 작업을 계속할 수 있습니다. 이는 시간이 오래 걸리는 작업을 더 효율적으로 처리할 수 있도록 도와줍니다.

  2. 작업 스케줄링: Celery는 작업을 예약하여 특정 시간에 실행하도록 스케줄링할 수 있습니다. 이는 반복적인 작업을 일괄 처리하는 데 매우 유용합니다.

  3. 분산 작업 처리: Celery는 여러 대의 워커(worker)를 이용하여 작업을 분산 처리할 수 있습니다. 이는 작업 부하를 균형있게 분산시킬 수 있고, 작업 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

  4. 결과 추적: Celery는 작업의 결과를 추적할 수 있습니다. 작업의 상태, 결과 및 진행 상황을 확인하여 작업의 성공 또는 실패 여부를 파악할 수 있습니다.

  5. 다양한 메시지 브로커 지원: Celery는 RabbitMQ, Redis, Amazon SQS 등 다양한 메시지 브로커를 지원합니다. 이를 통해 메시지 전달의 신뢰성과 확장성을 보장할 수 있습니다.

  6. 유연한 확장성: Celery는 플러그인 시스템을 지원하여 다양한 기능을 추가할 수 있습니다. 예를 들어, 작업 모니터링, 로깅 등을 추가할 수 있습니다.

Celery는 대규모 응용 프로그램, 웹 애플리케이션, 배치 작업 등 다양한 환경에서 사용됩니다. 높은 성능과 확장성을 제공하여 대용량 작업 처리에 적합한 도구입니다.

참고 자료