Celery는 Python으로 작성된 분산 작업 큐 시스템으로, 비동기 작업을 수행하고 큐에 작업을 넣어 다른 프로세스나 시스템에서 처리할 수 있습니다. 아래는 Celery를 설치하는 방법에 대한 안내입니다.

1. 가상 환경 설정 (선택 사항) Celery를 사용하는 과정에서 가상 환경을 사용하는 것이 좋습니다. 가상 환경을 설정하려면 다음 명령을 실행합니다:

$ python -m venv myenv
$ source myenv/bin/activate

1. Celery 설치 Celery는 pip를 통해 쉽게 설치할 수 있습니다. 다음 명령을 실행하여 Celery를 설치합니다:

$ pip install celery

1. 필요한 패키지 설치 Celery는 다른 추가 패키지들을 필요로 합니다. 필수 패키지를 설치하기 위해 다음 명령을 실행합니다:

$ pip install eventlet   # 이벤트에 대한 비동기 처리를 위해 사용됩니다.
$ pip install redis      # Celery 큐에 대한 브로커로 Redis를 사용합니다. 다른 브로커도 사용할 수 있습니다.

1. Celery 설정 Celery는 설정 파일을 통해 작업자(worker) 동작을 구성할 수 있습니다. 설정 파일은 celery.py 나 celeryconfig.py로 저장될 수 있습니다. 아래는 Celery 설정 파일의 예입니다:

# celery.py

from celery import Celery

app = Celery('myapp', broker='redis://localhost:6379/0', backend='redis://localhost:6379/0')

app.conf.task_routes = {
    'myapp.tasks.process_task': {'queue': 'process_queue'},
}

1. Celery 실행 설정 파일을 작성한 후, Celery 작업자를 실행할 준비가 완료되었습니다. 다음 명령을 실행하여 Celery 작업자를 시작합니다:

$ celery -A celery worker --loglevel=info

이제 Celery를 사용하여 비동기 작업을 처리할 수 있습니다.

더 자세한 내용은 Celery 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.