[python] Celery의 프로세스 관리는 어떻게 이루어지는가?

Celery는 분산 작업 큐 시스템으로, 고성능 백그라운드 작업을 처리하기 위해 사용됩니다. Celery는 큐에 들어오는 작업들을 처리하는 동시적인 작업자(worker) 프로세스를 생성 및 관리합니다.

Celery의 프로세스 관리는 프로듀서(Producer)와 작업자(Worker) 간의 통신을 통해 이루어집니다. 프로듀서는 작업을 Celery 큐에 전송하고, 작업자는 큐에서 작업을 가져와 처리합니다. 이러한 프로세스 관리는 다음과 같은 단계를 포함합니다:

  1. Celery 프로듀서를 설정합니다. 이는 Celery 작업을 생성하고 큐에 전송하는데 사용됩니다. 예를 들어, celery 명령을 사용하여 프로듀서를 설정할 수 있습니다.

  2. Celery 작업자(worker)를 설정합니다. 이는 Celery 큐에서 작업을 가져와 처리하는 프로세스입니다. 예를 들어, celery worker 명령을 사용하여 작업자를 설정할 수 있습니다.

  3. 프로듀서는 작업을 Celery 큐로 전송합니다. 이 작업은 비동기적으로 이루어지며, 프로듀서는 작업을 큐에 전송한 후에도 바로 종료될 수 있습니다.

  4. 작업자는 Celery 큐에서 작업을 가져와 처리합니다. 이 작업은 병렬로 이루어질 수 있으며, 작업자는 큐에서 작업을 가져오기 위해 반복적으로 폴링합니다. 작업이 큐에 존재하지 않는 경우 작업자는 대기 상태가 됩니다.

  5. 작업자가 작업을 완료하면 결과는 Celery 큐에 다시 전송됩니다. 프로듀서는 필요에 따라 결과를 확인하거나 사용할 수 있습니다.

이처럼 Celery는 프로듀서와 작업자 간의 통신을 통해 작업을 효율적으로 처리합니다. 이를 통해 Celery는 백그라운드 작업의 병렬 처리와 큐 관리를 단순화하고, 고성능 및 확장성을 제공합니다.

더 자세한 정보를 원하신다면, Celery 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.