[python] Celery task의 예외 처리는 어떻게 하는가?

21 Nov 2023

python

Celery는 Python에서 비동기 작업을 관리하기 위한 강력한 도구입니다. 하지만 때로는 Celery task가 예외를 발생시키는 상황에 직면할 수 있습니다. 이러한 예외를 효과적으로 처리하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

Celery task에서 예외를 처리하는 방법은 다음과 같습니다:

예외 처리를 위한 try-except 블록을 사용합니다. Celery task 함수 내부에 try-except 블록을 추가하여 예외를 처리할 수 있습니다. 이렇게 하면 task가 예외를 발생시키는 경우 예외를 캐치하고 처리할 수 있습니다.

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='your-broker-url')

@app.task
def your_task():
    try:
        # task logic here
    except Exception as e:
        # handle the exception here

예외를 다시 발생시킵니다. Celery task 내에서 예외를 처리하는 대신, 예외를 다시 발생시켜 다른 부분에서 예외를 처리하도록 할 수도 있습니다. 이를 통해 예외를 더 세밀하게 제어하거나 로깅할 수 있습니다.

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='your-broker-url')

@app.task
def your_task():
    try:
        # task logic here
    except Exception as e:
        # re-raise the exception
        raise e

예외를 처리하는 커스텀 핸들러를 등록합니다. Celery는 예외 처리를 위해 커스텀 핸들러를 등록할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 예외가 발생했을 때 실행될 특정 함수를 지정할 수 있습니다.

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='your-broker-url')

@app.task(bind=True)
def your_task(self):
    # task logic here

@app.task
def handle_task_failure(task_id, einfo):
    # handle the task failure here

app.conf.task_failure_handler = handle_task_failure

위의 예시에서는 handle_task_failure 함수가 예외가 발생했을 때 실행됩니다. 이 함수는 task_id와 예외 정보(einfo)를 파라미터로 받아 예외 처리를 수행할 수 있습니다.

Celery에서 예외 처리는 작업의 안정성과 신뢰성을 확보하는 데 매우 중요합니다. 따라서 예외 처리 로직을 올바르게 구현하고 테스트하는 것이 좋습니다.

참조:

Celery 공식 문서: https://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/tasks.html#error-handling