Celery는 Python으로 개발된 분산 작업 큐이며, 메시지 큐 시스템 중 하나입니다. 메시지 큐 시스템은 다양한 용도로 사용되고 있으며, 비동기 작업 처리, 이벤트 기반 아키텍처, 분산 시스템 등에서 널리 활용됩니다.
이번 글에서는 Celery와 다른 메시지 큐 시스템의 비교를 다루어보도록 하겠습니다.
RabbitMQ
RabbitMQ는 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)를 구현한 오픈 소스 메시지 브로커입니다. RabbitMQ는 마이크로서비스 아키텍처와 같은 분산 시스템에서 대규모 메시지 전달을 처리할 수 있습니다. Celery는 기본적으로 RabbitMQ를 지원하며, RabbitMQ의 강력한 기능들을 활용할 수 있습니다.
Kafka
Kafka는 대규모 실시간 메시지 스트리밍 플랫폼으로, 대량의 데이터를 스케일 아웃 및 분산 처리할 수 있습니다. Kafka는 높은 처리량과 지연 시간에 중점을 둔 아키텍처를 가지고 있으며, Celery와는 조금 다른 사용 사례를 가지고 있습니다. 주로 대용량 데이터 스트리밍 및 로그 처리에 사용됩니다.
AWS SQS
AWS SQS(Simple Queue Service)는 아마존 웹 서비스의 메시지 큐 서비스입니다. SQS는 서버리스 환경에서 간편한 메시지 큐 서비스를 제공합니다. Celery는 AWS SQS와 같은 외부 메시지 큐 서비스에 연결하여 사용할 수 있습니다. SQS는 확장성과 내구성을 갖춘 메시지 전달을 제공하며, AWS의 다른 서비스와 연동할 수 있는 큰 장점이 있습니다.
Apache ActiveMQ
Apache ActiveMQ는 오픈 소스 메시지 큐 및 메시지 브로커 시스템입니다. ActiveMQ는 JMS(Java Message Service) 스펙을 준수하며, 다양한 프로토콜을 지원합니다. Celery는 RabbitMQ와 함께 ActiveMQ도 지원하며, 언어나 프로토콜에 종속되지 않고 다양한 애플리케이션 간의 통합에 사용할 수 있습니다.
위에서 언급한 메시지 큐 시스템은 각각 다른 특징과 장단점을 가지고 있습니다. Celery는 다양한 메시지 큐 시스템과의 통합을 제공하므로, 애플리케이션의 요구에 따라 적합한 시스템을 선택하여 사용할 수 있습니다.
더 자세한 내용은 아래 링크를 참고하세요.