Celery는 Python으로 작성된 분산 작업 큐이며, 애플리케이션에서 비동기 작업을 수행하기 위해 사용됩니다. Celery를 사용하는 경우, 애플리케이션의 보안을 위해 몇 가지 설정을 해주어야 합니다. 아래에서는 Celery의 보안 설정 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. Broker 연결 보안 설정

Celery는 메시지 큐와 통신하여 작업을 송수신합니다. 기본적으로는 RabbitMQ, Redis, 그리고 Amazon SQS와 같은 브로커를 사용하는데, 이 브로커와의 통신을 보안하기 위해 SSL 또는 암호화된 연결을 설정할 수 있습니다. 각 브로커의 공식 문서를 참조하여 해당 브로커의 보안 설정을 구성하세요.

2. Celery Worker 보안 설정

Celery Worker는 작업을 실행하는 프로세스입니다. 이 Worker들을 보안하기 위해 몇 가지 조치를 취할 수 있습니다.

2.1. Worker 접근 제한

Celery Worker는 기본적으로 애플리케이션의 모든 사용자가 접근할 수 있습니다. 하지만, 특정 IP 주소나 네트워크 범위에서만 접근을 허용하도록 설정할 수 있습니다. 이는 worker_hijack_root_logger 설정을 사용하여 구성할 수 있습니다.

#...
app.conf.worker_hijack_root_logger = False
#...

위의 설정을 적용하면, Worker는 어디서나 접속할 수 있지만, 특정 IP 주소가 아니라면 로깅 라이브러리를 조작하는 시도에 대해 경고가 발생합니다. 이렇게 하면 애플리케이션의 보안성이 증가합니다.

2.2. Worker 액세스 제어

Celery Worker가 애플리케이션의 외부에 노출되지 않도록 하는 것도 중요합니다. 이를 위해 worker_port 설정을 사용하여 특정 포트에서만 Worker를 실행하도록 설정할 수 있습니다.

#...
app.conf.worker_port = 12345
#...

위의 설정을 사용하면, Worker는 지정된 포트에서만 실행되며, 다른 포트에서의 접속을 거부합니다.

3. Celery Task 보안 설정

Celery는 작업(Task)을 비동기적으로 실행하는데, 이러한 Task들 역시 보안 설정이 필요합니다.

3.1. Task 인증

Celery Task에 대한 인증을 구현하여, 애플리케이션에 접속한 사용자가 특정 Task를 실행할 수 있는 권한이 있는지 확인할 수 있습니다. 이를 위해 task_create_missing_queues 설정을 사용하여 작업을 마스터 노드에 제공하기 전에 미리 검증할 수 있습니다.

#...
app.conf.task_create_missing_queues = True
#...

위의 설정을 사용하면, 작업을 마스터 노드로 전달하기 전에 작업의 유효성을 검증하게 됩니다. 이를 통해 작업이 악의적으로 실행되는 것을 방지할 수 있습니다.

3.2. Task 결과 보호

Celery Task의 결과는 애플리케이션에 매우 중요할 수 있으며, 이를 보호하기 위해 결과를 암호화하거나 서명할 수 있습니다. 이를 위해 task_serializer 설정을 사용하여 적절한 직렬화 방식을 선택합니다.

#...
app.conf.task_serializer = 'json'
#...

위의 설정은 Task 결과를 JSON 형식으로 직렬화하도록 지정한 것입니다. JSON 형식은 보안적으로 안전한 직렬화 방식 중 하나입니다.

요약

Celery의 보안 설정을 통해 애플리케이션의 보안성을 향상시킬 수 있습니다. Broker 연결 보안 설정, Celery Worker의 접근 제한 및 액세스 제어, 그리고 Task의 인증 및 결과 보호 등의 설정을 적절히 구성하여, Celery를 안전하게 사용하세요.

더 자세한 정보는 Celery 공식 문서를 참조하세요.