Celery는 분산 작업 큐를 관리하기 위한 파이썬 라이브러리입니다. Redis는 인메모리 데이터 스토어로, Celery에서 사용되는 메시지 브로커로 사용될 수 있습니다.

아래는 Celery와 Redis를 함께 사용하는 방법입니다:

1. Redis 설치 및 실행

   Redis를 설치하고 실행합니다. Redis 설치 방법은 https://redis.io/download 를 참조하십시오.

2. Celery 설치

   아래 명령을 사용하여 Celery를 설치합니다:

   pip install celery
   

3. Celery 프로젝트 설정

   Celery 프로젝트의 설정을 정의합니다. 이는 프로젝트의 settings.py 또는 celery.py 파일에 추가할 수 있습니다.

   # settings.py 또는 celery.py
   
   # Redis Broker 설정
   broker_url = 'redis://localhost:6379/0'
   
   # Redis 결과 백엔드 설정 (옵션)
   result_backend = 'redis://localhost:6379/0'
   

4. 작업 정의

   Celery에서 관리할 작업을 정의합니다. 이는 프로젝트의 tasks.py 파일에 작성할 수 있습니다.

   # tasks.py
   
   from celery import Celery
   
   app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')
   
   @app.task
   def add(x, y):
       return x + y
   

5. Celery worker 실행

   Celery worker를 실행하여 작업을 처리합니다.

   celery -A tasks worker --loglevel=info
   

6. 작업 호출

   작업을 호출하는 예는 다음과 같습니다:

   # 예제 작업 호출
   
   from tasks import add
   
   result = add.delay(4, 6)
   print(result.get())
   

이제 Celery와 Redis를 함께 사용하는 방법을 알았습니다. 이를 통해 분산 작업을 처리하고 작업 큐를 관리할 수 있습니다.

더 자세한 내용은 Celery 공식 문서 (http://docs.celeryproject.org/en/latest/) 및 Redis 공식 문서 (https://redis.io/documentation)를 참조하십시오.