Celery는 분산 작업 큐 프레임워크로, 비동기 작업 처리를 위해 널리 사용됩니다. Celery는 작업의 상태 및 이벤트에 대한 모니터링을 제공하여 작업의 진행 상황을 추적하고, 잠재적인 문제를 식별할 수 있게 해줍니다.

Celery의 이벤트 모니터링을 위해서는 다음의 단계를 따를 수 있습니다:

1. Celery 모듈을 설치합니다. 아래의 pip 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다:

   pip install celery
   

2. 이벤트 모니터링을 설정하기 위해 Celery의 celeryd 명령을 사용합니다. 아래의 코드를 참조하여 worker.py 파일을 생성합니다:

   from celery import Celery
   
   app = Celery('worker', broker='amqp://guest@localhost//')
   
   @app.task
   def add(x, y):
       return x + y
   
   if __name__ == '__main__':
       app.worker_main(['worker', '--loglevel=info', '-E'])
   

3. 위의 코드에서 -E 옵션은 이벤트를 활성화하며, --loglevel 옵션은 로그 레벨을 설정합니다. 원하는 로그 레벨로 변경할 수 있습니다.

4. 이제 다음의 명령어를 사용하여 작업자를 실행합니다:

   celery -A worker worker --loglevel=info -E
   

   -A 옵션 다음에는 작업자를 위치시킨 모듈과 작업자 이름을 전달해야 합니다.

5. Celery 모니터는 다양한 방법으로 이벤트를 수신할 수 있습니다. 가장 간단한 방법은 등록된 이벤트에 대해 콜백 함수를 정의하는 것입니다. 아래의 예제 코드를 참조해주세요:

   from celery import Celery
   
   app = Celery('worker', broker='amqp://guest@localhost//')
   
   @app.task
   def add(x, y):
       return x + y
   
   def event_handler(event):
       print(f"Event received: {event}")
   
   with app.connection() as connection:
       recv = app.events.Receiver(connection,
                                  handlers={'task-succeeded': event_handler})
       recv.capture(limit=None, timeout=None, wakeup=True)
   

   handlers 매개변수에 원하는 이벤트와 해당 이벤트가 발생했을 때 호출될 콜백 함수를 등록할 수 있습니다.

이렇게 하면 Celery를 사용하여 작업의 이벤트를 감지하고 모니터링할 수 있습니다. Celery의 이벤트 모니터링은 작업의 진행 상태를 추적하고, 성능 향상 및 문제 해결에 도움이 될 수 있습니다.

추가적인 정보는 Celery 공식 문서를 참조해주세요.