Celery는 Python에서 비동기 작업을 처리하는 데 사용되는 강력한 라이브러리입니다. 하지만 때로는 작업의 실패로 인해 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 경우 Celery는 실패한 작업을 다시 시도할 수 있는 내장된 기능을 제공합니다.

Celery에서 작업을 다시 시도하는 방법은 retry() 데코레이터를 사용하는 것입니다. 이 데코레이터는 작업 함수 앞에 붙여 사용하며, 작업이 실패할 경우 자동으로 재시도됩니다. retry() 데코레이터에는 다양한 매개변수와 옵션을 설정할 수 있습니다.

다음은 Celery에서 실패한 작업을 재시도하는 예제입니다:

from celery import Celery
from celery.schedules import timedelta

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')

@app.task(bind=True, max_retries=3, default_retry_delay=10)
def process_task(self, task_data):
    try:
        # 작업 실행
        # ...
        pass
    except Exception as exc:
        # 실패한 작업을 다시 시도할 수 있는지 확인
        if self.request.retries < self.max_retries:
            raise self.retry(countdown=self.default_retry_delay, exc=exc)

# 작업 호출
task_data = {...}
process_task.apply_async(args=[task_data])

위의 예제에서는 process_task() 함수에 retry() 데코레이터를 적용하여 작업이 실패한 경우 자동으로 재시도됩니다. max_retries 매개변수를 통해 최대 재시도 횟수를 설정하고, default_retry_delay 매개변수를 통해 재시도 간격을 설정할 수 있습니다. 재시도를 원하는 예외가 발생한 경우 raise self.retry() 문을 사용하여 재시도를 요청할 수 있습니다.

Celery에서 제공하는 재시도 기능은 작업이 실패한 경우에 자동으로 작동하여 코드의 유연성을 높여줍니다. 실패한 작업을 재시도하는 방법을 통해 잠재적인 문제를 해결하고 작업의 안정성을 향상시킬 수 있습니다.