[python] Celery의 작업 실패 처리 방법은 어떻게 되는가?
Celery는 파이썬에서 비동기 작업을 처리하는 데 사용되는 강력한 도구입니다. 만약 Celery 작업이 실패할 경우, 이를 적절하게 처리해야 합니다. Celery는 작업 실패를 처리하기 위해 다음과 같은 방법을 제공합니다.
1. 예외 처리를 통한 작업 실패 처리
Celery 작업 내부에서 예외가 발생한 경우, 이를 적절하게 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 작업이 네트워크 오류로 인해 실패한 경우, 해당 예외를 캐치하여 오류를 기록하거나, 다시 시도하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
from celery import Task
class MyTask(Task):
def run(self, *args, **kwargs):
try:
# 작업 수행
return result
except Exception as e:
# 작업 실패 처리
self.retry(countdown=10, exc=e)
2. on_failure 콜백 함수
Celery는 작업이 실패한 경우 호출되는 on_failure 콜백 함수를 제공합니다. 이 콜백 함수에 작업 실패 처리 로직을 작성할 수 있습니다.
from celery import Celery
app = Celery()
@app.task(bind=True)
def my_task(self):
# 작업 수행
return result
@app.task(bind=True, on_failure=my_task_failure_callback)
def my_task_failure_callback(self, exc, task_id, args, kwargs, einfo):
# 작업 실패 처리 로직
pass
3. Redis나 RabbitMQ를 이용한 작업 실패 큐
Celery는 작업 실패를 Redis나 RabbitMQ와 같은 메시지 브로커를 사용하여 큐에 저장할 수도 있습니다. 이렇게 하면 추후 적절한 시간에 실패한 작업을 다시 시도할 수 있습니다.
app.conf.task_default_queue = 'failed_tasks'
app.conf.task_default_exchange = 'failed_tasks'
app.conf.task_default_routing_key = 'failed_tasks'
app.conf.task_default_delivery_mode = 'transient'
Celery 작업 실패를 처리하는 방법에 대해 알아보았습니다. 각각의 방법을 적절하게 선택하여 작업 실패 상황에 대처할 수 있도록 설계하시기 바랍니다.
참고: