1. 결과 백엔드 설정

Celery는 작업 결과를 저장하기 위해 결과 백엔드를 사용합니다. 일반적으로는 Redis나 RabbitMQ와 같은 메시지 브로커를 결과 백엔드로 설정합니다. 예를 들어, Redis를 사용하기 위해 CELERY_RESULT_BACKEND 설정을 다음과 같이 설정합니다:

app = Celery('myapp', backend='redis://localhost', broker='pyamqp://guest@localhost//')

2. 결과 검색

작업의 결과를 검색하려면 AsyncResult 클래스를 사용합니다. AsyncResult 클래스는 작업 ID를 인자로 받아 작업의 상태와 결과를 확인할 수 있는 메서드를 제공합니다.

from celery.result import AsyncResult

result = AsyncResult('4ca9e9d1-972a-4a85-9bcb-16872aaf1f00')  # 작업 ID

if result.ready():
    print('작업 완료')
    if result.successful():
        print('결과:', result.result)
    else:
        print('작업 실패')
else:
    print('작업 진행 중')

위의 예제에서 ready() 메서드는 작업이 완료되었는지 확인하고, successful() 메서드는 작업이 성공적으로 완료되었는지 확인합니다. result 속성을 사용하여 작업의 결과를 가져올 수 있습니다.

3. 결과 모니터링

Celery는 결과를 모니터링하기 위한 여러 도구와 플러그인을 제공합니다. 예를 들어, Flower는 Celery 작업에 대한 실시간 모니터링을 제공하는 웹 기반 인터페이스입니다. Flower를 사용하려면 다음과 같이 설치하고 실행합니다:

$ pip install flower
$ flower -A myapp --port=5555

위의 예제에서 myapp은 Celery 앱의 이름입니다. 브라우저에서 http://localhost:5555로 접속하면 작업 상태 및 결과를 확인할 수 있습니다.

Celery의 결과를 검색하고 모니터링하는 방법에 대해 알아보았습니다. Celery는 큰 규모의 작업 처리를 위한 강력한 도구이며, 결과의 추적과 모니터링을 통해 작업의 진행 상황을 확인할 수 있습니다.