목차

• Celery란?
• Celery 설치
• Celery 구성
• Celery로 배치 작업 처리
• 결론

Celery란?

Celery는 Python으로 작성된 비동기 작업 큐 (Asynchronous Task Queue) 프레임워크입니다. Celery를 사용하면 백그라운드에서 실행되는 작업을 쉽게 만들고 처리할 수 있습니다. 이는 특히 대규모 데이터 처리나 배치 작업을 처리해야 할 때 유용합니다.

Celery 설치

Celery를 설치하기 위해서는 다음과 같이 명령어를 실행합니다:

$ pip install celery

Celery 구성

Celery를 사용하기 위해 다음과 같이 Celery를 구성할 필요가 있습니다:

# celery.py

from celery import Celery

# Celery 객체 생성
celery = Celery('batch_tasks', broker='redis://localhost:6379/0')

# 태스크 모듈 등록
celery.autodiscover_tasks(['tasks'])

# tasks.py

from celery import shared_task

@shared_task
def process_batch_task():
    # 배치 작업 처리 로직
    ...

Celery 객체를 생성하고 사용할 태스크 모듈을 등록하는 것이 중요합니다.

Celery로 배치 작업 처리

배치 작업을 처리하기 위해 다음과 같이 Celery를 사용할 수 있습니다:

from celery import current_app

# 태스크 실행
task_result = current_app.send_task('tasks.process_batch_task')

send_task 함수를 사용하여 배치 작업을 실행할 수 있습니다. process_batch_task 함수는 Celery로 등록된 태스크입니다.

결론

Celery는 Python에서 배치 작업을 처리하기 위한 강력한 프레임워크입니다. 이를 통해 비동기적으로 작업을 처리하고 큐를 이용하여 작업을 관리할 수 있습니다. Celery의 사용은 대용량 데이터 처리나 시간이 오래 걸리는 작업을 효율적으로 처리하는 데 도움이 됩니다.