파일 처리는 종종 시간이 오래 걸리는 작업이므로, 비동기적으로 처리하는 것이 좋습니다. Celery는 Python에서 비동기 작업을 처리하기 위한 분산 작업 큐입니다. Celery를 사용하여 파일 처리 작업을 비동기적으로 처리하는 방법을 알아보겠습니다.

먼저, Celery를 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 Celery를 설치할 수 있습니다:

pip install celery

Celery를 사용하기 위해서는 Celery worker를 실행해야 합니다. 다음은 간단한 Celery worker의 예입니다:

from celery import Celery

# Celery 인스턴스 생성
app = Celery('myapp', broker='redis://localhost:6379/0')

# 비동기 작업 정의
@app.task
def process_file(file_path):
    # 파일 처리 작업 수행
    # 여기에 파일 처리 로직을 작성합니다
    return '파일 처리 완료'

# Celery worker 실행
if __name__ == '__main__':
    app.start()

위의 예제에서는 Redis를 사용하여 Celery worker를 설정하였습니다. broker 매개 변수에는 Redis 서버의 URL을 지정해야 합니다. process_file 함수는 비동기 작업으로 정의되어 있으며, 여기서 파일 처리 작업을 수행합니다.

이제 파일 처리 작업을 호출하는 코드를 작성해 보겠습니다:

from myapp import process_file

# 파일 처리 작업을 Celery worker에게 보냄
result = process_file.delay('/path/to/file.txt')

# 작업 완료 여부를 확인
if result.ready():
    print(result.get())
else:
    print('파일 처리 작업이 아직 완료되지 않았습니다.')

위의 예제에서는 process_file.delay() 함수를 사용하여 파일 처리 작업을 Celery worker에게 보냅니다. delay() 함수는 작업을 큐에 추가하고 해당 작업의 결과를 나타내는 객체를 반환합니다. result.ready() 함수를 사용하여 작업이 완료되었는지 확인할 수 있으며, result.get() 함수를 사용하여 작업의 결과를 가져올 수 있습니다.

이렇게 Celery를 사용하여 파일 처리 작업을 비동기적으로 처리할 수 있습니다. Celery는 분산 작업 큐로서 많은 기능을 제공하므로, 추가적인 설정 및 사용법에 대해서는 Celery 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.

참고 문서: Celery 공식 문서