Celery는 분산 작업 큐 시스템으로, 여러 작업자(worker)들을 사용하여 작업을 처리합니다. 기본적으로 Celery는 작업을 Round-robin 방식으로 작업자에게 할당합니다. 하지만 시스템의 부하나 작업의 복잡성에 따라 작업 로드 밸런스를 조정해야 할 수도 있습니다.

다음은 Celery에서 작업 로드 밸런싱을 설정하는 방법에 대한 예시 코드입니다.

from celery import Celery
from kombu import Exchange, Queue

app = Celery('myapp', broker='redis://localhost:6379/0')

# 작업자(worker)에 대한 큐(Queue) 및 라우트(Route) 설정
app.conf.task_queues = (
    Queue('queue1', routing_key='queue1'),
    Queue('queue2', routing_key='queue2'),
    # 추가적인 큐 설정 가능
)

app.conf.task_routes = {
    'myapp.tasks.task1': {'queue': 'queue1'},
    'myapp.tasks.task2': {'queue': 'queue2'},
    # 추가적인 라우트 설정 가능
}

# 작업자(worker)에 대한 설정
app.conf.worker_prefetch_multiplier = 1  # 작업자(worker) 당 동시에 처리 가능한 작업 수
app.conf.worker_concurrency = 4  # 동시에 실행할 작업자(worker) 수

위의 예시 코드에서는 app.conf.task_queues와 app.conf.task_routes를 사용하여 작업자(worker)에게 할당되는 큐와 작업의 라우팅을 설정합니다. Queue와 routing_key를 사용하여 큐 이름과 라우팅 키를 지정할 수 있습니다. app.conf.worker_prefetch_multiplier는 작업자(worker) 당 동시에 처리 가능한 작업 수를 조정하고, app.conf.worker_concurrency는 동시에 실행할 작업자(worker) 수를 설정합니다.

작업 로드 밸런싱을 조정하는 것은 시스템의 부하를 균형있게 분산시키는 데 도움이 됩니다. 적절한 작업 큐 및 라우팅 설정을 통해 시스템의 성능을 최적화할 수 있습니다.

더 자세한 정보는 Celery 공식 문서를 참고하세요.