많은 웹 애플리케이션에서 데이터베이스 마이그레이션이 필요한 경우가 있습니다. 이러한 마이그레이션 작업은 보통 시간이 오래 걸리거나 애플리케이션 기능에 영향을 주는 경우가 있어 비동기적으로 처리하는 것이 좋습니다. Celery는 Python 프레임워크로, 비동기 작업 처리를 도와줍니다. 아래는 Celery를 사용하여 데이터베이스 마이그레이션을 비동기적으로 수행하는 예제입니다.

1. Celery 설치

먼저 Celery를 설치해야합니다. 다음 명령을 사용하여 Celery를 설치합니다.

pip install celery

2. Celery 설정

Celery를 사용하기 위해 애플리케이션의 설정을 정의해야합니다. 예를 들어, celery_app.py 파일을 생성하고 다음 내용을 작성합니다.

from celery import Celery

# Celery 애플리케이션 인스턴스 생성
celery_app = Celery('myapp', broker='redis://localhost:6379/0')

# 설정
celery_app.conf.update(
    result_backend='redis://localhost:6379/0',
    task_serializer='pickle',
    result_serializer='pickle',
    accept_content=['pickle']
)

위의 예제에서는 Redis를 사용하여 메시지 브로커 및 결과 백엔드로 설정하였습니다.

3. 마이그레이션 작업 정의

Celery 작업으로 마이그레이션 작업을 정의해야합니다. 예를 들어, tasks.py 파일을 생성하고 다음 내용을 작성합니다.

from celery_app import celery_app

@celery_app.task
def migrate_database():
    # 데이터베이스 마이그레이션 작업 실행
    # ...
    # 마이그레이션 작업이 완료되면 성공 결과를 반환하거나 예외를 발생시킵니다.

위의 예제에서는 migrate_database 함수를 Celery 작업으로 정의하였습니다.

4. Celery worker 실행

Celery worker를 실행하여 작업을 비동기적으로 처리할 수 있습니다. 터미널에서 다음 명령을 실행합니다.

celery -A celery_app worker --loglevel=info

위의 명령을 실행하면 Celery worker가 시작되고, 작업이 전달될 때마다 실행됩니다.

5. 작업 호출

이제 마이그레이션 작업을 호출하여 실행할 수 있습니다. 예를 들어, main.py 파일을 생성하고 다음 내용을 작성합니다.

from tasks import migrate_database

migrate_database.delay()

위의 예제에서는 migrate_database.delay()를 사용하여 Celery 작업을 비동기적으로 실행합니다.

이제 Celery를 사용하여 비동기적으로 데이터베이스 마이그레이션을 처리할 수 있습니다.

참고 자료:

• Celery 공식 문서: https://docs.celeryproject.org/en/stable/
• Redis 설치 및 설정: https://redis.io/