[python] 파이썬으로 MongoDB의 데이터 정규화하기

21 Nov 2023

python

MongoDB는 NoSQL 데이터베이스로서, 동적인 데이터 모델을 가지고 있어 데이터 정규화를 수행하지 않아도 된다는 장점이 있습니다. 그러나 때로는 데이터를 정규화하여 데이터의 일관성과 성능을 개선해야 할 때가 있습니다.

이번 글에서는 파이썬을 사용하여 MongoDB의 데이터를 정규화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

데이터 정규화란 무엇인가요?

데이터 정규화는 데이터베이스의 설계 및 구성을 개선하여 데이터 중복 및 각종 이상현상을 제거하는 작업입니다. 이를 통해 데이터의 일관성, 효율성 및 유지보수성을 향상시킬 수 있습니다. 데이터 정규화는 관계형 데이터베이스에서 주로 사용되지만, MongoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스에서도 동일한 원칙을 적용할 수 있습니다.

파이썬으로 데이터 정규화하기

파이썬에서 MongoDB에 접속하고 데이터를 가져온 후, 이를 정규화하는 방법은 다음과 같습니다:

MongoDB에 연결하기: pymongo 라이브러리를 사용하여 파이썬에서 MongoDB에 접속합니다.
데이터 가져오기: MongoDB에서 데이터를 가져옵니다.
정규화하기: 가져온 데이터를 정규화하는 작업을 수행합니다. 이는 데이터의 중복성을 제거하고 각 데이터를 고유한 식별자로 연결하는 작업입니다.
정규화된 데이터 저장하기: 정규화된 데이터를 새로운 컬렉션 또는 도큐먼트에 저장합니다.
기존 데이터 삭제하기: 필요에 따라 기존의 중복 데이터를 삭제합니다.

아래는 pymongo 라이브러리를 사용하여 파이썬 코드로 MongoDB 데이터를 정규화하는 예시입니다:

import pymongo

# MongoDB에 연결
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["mydatabase"]

# 데이터 가져오기
data = db["mycollection"].find()

# 정규화하기
normalized_data = {}
for item in data:
    # 데이터 정규화 작업 수행
    normalized_data[item["_id"]] = {
        "name": item["name"],
        "address": item["address"],
        "phone": item["phone"]
    }

# 정규화된 데이터 저장하기
db["normalized_collection"].insert_many(normalized_data.values())

# 기존 데이터 삭제하기
db["mycollection"].drop()

위의 코드에서는 mycollection 컬렉션에서 데이터를 가져와서 _id를 기준으로 필요한 데이터만 정규화하게 됩니다. 정규화된 데이터는 normalized_collection 컬렉션에 저장되며, 기존의 중복 데이터는 삭제됩니다.

결론

파이썬을 사용하여 MongoDB의 데이터를 정규화하는 방법을 알아보았습니다. 데이터 정규화는 데이터 중복성과 이상현상을 제거하여 데이터의 일관성과 효율성을 개선하는 중요한 작업입니다. 파이썬과 MongoDB의 조합으로 데이터를 정규화하는 작업을 수행할 수 있습니다.

더 자세한 내용은 다음 링크를 참고하시기 바랍니다:

MongoDB 공식 문서: https://docs.mongodb.com/
pymongo 라이브러리 문서: https://pymongo.readthedocs.io/