소개

이번 포스트에서는 파이썬에서 MongoDB와 관계형 데이터베이스를 연동하는 방법에 대해 알아보겠습니다. MongoDB는 NoSQL 데이터베이스로서, 관계형 데이터베이스와는 다른 특징을 가지고 있습니다. 그러나 때로는 MongoDB와 관계형 데이터베이스를 함께 사용해야 하는 경우가 있습니다. 이러한 상황에서 파이썬을 사용하여 MongoDB와 관계형 데이터베이스를 연결하는 방법을 살펴보겠습니다.

MongoDB와의 연결

먼저, 파이썬에서 MongoDB와의 연결부터 시작하겠습니다.

import pymongo

# MongoDB에 접속
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

# 데이터베이스 선택
mydb = myclient["mydatabase"]

# 컬렉션 선택
mycol = mydb["customers"]

위의 코드에서는 pymongo 라이브러리를 사용하여 파이썬에서 MongoDB에 접속하고, 데이터베이스와 컬렉션을 선택합니다. MongoClient 클래스를 사용하여 MongoDB에 접속하고, mydatabase라는 데이터베이스를 선택한 후, customers라는 컬렉션을 선택하였습니다.

SQLAlchemy를 사용한 관계형 데이터베이스 연결

이제 SQLAlchemy를 사용하여 관계형 데이터베이스에 연결하는 방법을 알아보겠습니다.

from sqlalchemy import create_engine

# 연결 문자열 생성
db_uri = "mysql://username:password@localhost/mydatabase"

# 엔진 생성
engine = create_engine(db_uri)

# 연결
conn = engine.connect()

위의 코드에서는 SQLAlchemy의 create_engine 함수를 사용하여 관계형 데이터베이스에 연결합니다. 연결 문자열(db_uri)을 생성하고, create_engine 함수에 해당 문자열을 전달하여 엔진을 생성합니다. 그리고 connect 메서드를 사용하여 데이터베이스에 연결합니다.

MongoDB와 관계형 데이터베이스의 연동

이제 파이썬에서 MongoDB와 관계형 데이터베이스를 함께 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

from sqlalchemy import create_engine
import pymongo

# MongoDB에 연결
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

# MySQL에 연결
db_uri = "mysql://username:password@localhost/mydatabase"
engine = create_engine(db_uri)
conn = engine.connect()

# MongoDB 데이터 가져오기
mongo_data = mycol.find()

# 데이터베이스에 저장
for data in mongo_data:
    conn.execute("INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)", (data["name"], data["address"]))

위의 코드에서는 먼저 MongoDB에 연결하고, customers 컬렉션에서 데이터를 가져옵니다. 그런 다음, 가져온 데이터를 MySQL 데이터베이스의 customers 테이블에 저장합니다. INSERT INTO 문을 사용하여 데이터를 저장하고, MongoDB에서 가져온 데이터의 필드 값을 사용합니다.

결론

이제 파이썬에서 MongoDB와 관계형 데이터베이스를 연동하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이를 통해 각각의 데이터베이스를 사용하여 원하는 작업을 수행할 수 있게 되었습니다.