[python] 웹 페이지 자동화를 위한 OCR 사용하기

OCR (Optical Character Recognition)은 이미지나 스캔된 문서에서 텍스트를 인식하는 기술입니다. 이 기술을 사용하면 웹 페이지의 스크린샷 등의 이미지에서 텍스트를 추출할 수 있습니다.

Python에서는 pytesseract라는 라이브러리를 사용하여 OCR을 구현할 수 있습니다. pytesseract는 Google의 Tesseract OCR 엔진을 사용하며, 이미지에서 텍스트를 추출하는 간단한 인터페이스를 제공합니다.

pytesseract 설치하기

pytesseract를 설치하기 위해 아래의 명령을 실행합니다.

pip install pytesseract

또한 Tesseract OCR 엔진을 설치해야 합니다. 운영 체제에 맞는 Tesseract OCR 엔진을 설치한 후, 실행 가능한 파일의 경로를 환경 변수에 추가해야 합니다.

이미지에서 텍스트 추출하기

다음은 웹 페이지의 스크린샷을 가져와서 텍스트를 추출하는 예제 코드입니다.

import pytesseract
from PIL import Image

# 이미지 파일 열기
image = Image.open("screenshot.png")

# 이미지에서 텍스트 추출
text = pytesseract.image_to_string(image)

# 추출된 텍스트 출력
print(text)

위 예제에서는 PIL(Python Imaging Library)을 사용하여 이미지 파일을 열고, pytesseract를 사용하여 이미지에서 텍스트를 추출하고 있습니다.

결론

Python을 사용하여 OCR을 구현하면 웹 페이지에서 텍스트를 자동으로 추출할 수 있습니다. pytesseract를 활용하면 간단한 인터페이스를 통해 이미지에서 텍스트 추출을 수행할 수 있습니다.

더 많은 자세한 내용은 pytesseract GitHub 저장소를 참고하시기 바랍니다.