[javascript] D3.js에서 데이터를 로딩하고 처리하는 방법은?

21 Nov 2023

javascript

D3.js는 데이터 시각화를 위한 강력한 도구입니다. 데이터를 로딩하고 처리하는 방법은 다음과 같습니다:

데이터 로딩: D3.js는 다양한 방법으로 데이터를 로딩할 수 있습니다. 가장 일반적인 방법은 d3.csv()와 d3.json() 함수를 사용하는 것입니다.
- d3.csv(url, callback): CSV 파일을 로드합니다.
- d3.json(url, callback): JSON 파일을 로드합니다.
데이터 처리: 로드한 데이터를 처리하여 시각화에 필요한 형태로 변환할 수 있습니다. 데이터를 처리하는 방법은 데이터의 종류와 목적에 따라 다릅니다.
- 필요한 열(column)을 선택하거나 필터링할 수 있습니다.
- 데이터를 그룹핑하거나 집계할 수 있습니다.
- 데이터를 정렬하거나 변환할 수 있습니다. 등등
예를 들어, CSV 파일을 로드하고 데이터를 처리하여 바 차트를 그리는 코드는 다음과 같습니다:
```
d3.csv("data.csv").then(function(data) {
  // 데이터 처리
  data.forEach(function(d) {
    d.value = +d.value; // 문자열을 숫자로 변환
  });

  // 바 차트 그리기
  d3.select("body")
    .selectAll("div")
    .data(data)
    .enter()
    .append("div")
    .style("width", function(d) {
      return d.value + "px";
    })
    .text(function(d) {
      return d.name;
    });
});
```
이 예제에서는 d3.csv() 함수를 사용하여 CSV 파일을 로드하고, then() 메서드를 사용하여 로드가 완료된 이후에 실행될 코드를 작성합니다. 데이터 처리는 forEach() 메서드를 사용하여 각 데이터를 순회하며 처리합니다. 그 후에 바 차트를 그릴 때 데이터를 활용합니다.

따라서, D3.js에서 데이터를 로딩하고 처리하는 방법은 간단하면서도 유연합니다. 데이터를 로드하고 원하는 형태로 변환한 후에 시각화를 위한 그래픽 요소를 생성하여 활용하면 됩니다.

참고 자료:

D3.js 공식 문서: https://d3js.org/
“Interactive Data Visualization for the Web” (Scott Murray) 책