[javascript] D3.js에서 데이터를 시각화하기 위한 스케일링과 축의 사용법은?

D3.js는 JavaScript를 기반으로한 데이터 시각화 라이브러리입니다. D3.js를 사용하여 데이터를 시각화할 때, 스케일링과 축은 매우 중요한 개념입니다. 스케일링은 데이터 값을 시각화 영역에 맞게 조정하는 방법을 의미하며, 축은 시각화 영역에 기준이 되는 눈금을 표시하는 역할을 합니다.

스케일링(Scaling)

D3.js에서 데이터 값을 시각화 영역에 맞게 조정하는 방법은 다양한 스케일링 함수를 사용하여 수행할 수 있습니다. 다음은 샘플 코드를 통해 스케일링의 사용법을 설명하겠습니다.

// 데이터 값 범위를 시각화 영역에 맞게 조정하는 선형 스케일링 예시
var scale = d3.scaleLinear()
                .domain([0, 100]) // 입력 데이터 값의 범위
                .range([0, 500]); // 시각화 영역의 범위

// 스케일링 함수에 데이터 값을 입력하여 조정된 값을 얻는 예시
var value = 50;
var scaledValue = scale(value);
console.log(scaledValue); // Output: 250

위 코드에서 scaleLinear() 함수를 사용하여 선형 스케일링을 정의합니다. domain() 함수를 사용하여 입력 데이터 값의 범위를 설정하고, range() 함수를 사용하여 시각화 영역의 범위를 설정합니다. scale() 함수에 데이터 값을 입력하면 조정된 값을 반환합니다.

축(Axis)

D3.js에서 축은 시각화 영역에 기준이 되는 눈금을 표시하는 역할을 합니다. 축을 사용하여 X축 또는 Y축에 눈금을 표시할 수 있습니다. 다음은 샘플 코드를 통해 축의 사용법을 설명하겠습니다.

// X축에 눈금 표시하는 축 생성 예시
var xScale = d3.scaleLinear()
                .domain([0, 100])
                .range([0, 500]);

var xAxis = d3.axisBottom(xScale);

// SVG 요소에 축을 그리는 예시
var svg = d3.select("body")
            .append("svg")
            .attr("width", 600)
            .attr("height", 200);

svg.append("g")
    .attr("transform", "translate(50, 50)") // 축을 표시할 위치 지정
    .call(xAxis);

위 코드에서 axisBottom() 함수를 사용하여 X축에 눈금을 표시하는 축을 생성합니다. d3.select() 함수로 SVG 요소를 선택하고, append() 함수로 SVG 요소에 추가한 뒤, attr() 함수로 SVG 요소의 속성을 설정합니다. append("g")로 그룹 요소를 추가하고, attr("transform", "translate(50, 50)")로 축을 표시할 위치를 지정한 후, call(xAxis)로 생성한 축을 그려줍니다.


D3.js에서 데이터 시각화를 위한 스케일링과 축의 사용법에 대해 알아보았습니다. 위의 예제 코드를 기반으로 스케일링과 축을 사용하여 데이터를 시각화할 수 있습니다. D3.js에는 다양한 스케일링과 축 함수가 제공되므로, 문서와 예제를 참조하여 더 다양한 시각화 기법을 익혀보세요.

참고 자료: