[python] Bokeh 라이브러리 소개

Bokeh는 인터랙티브한 데이터 시각화를 위한 파이썬 라이브러리입니다. 다양한 형태의 그래프와 차트를 생성하고, 이를 웹상에서 인터랙티브하게 표현할 수 있습니다. Bokeh를 사용하면 사용자가 그래프를 동적으로 조작하고 데이터를 탐색할 수 있는 기능을 제공합니다.

Bokeh의 주요 특징

  1. 다양한 시각화 옵션: Bokeh는 다양한 시각화 옵션을 제공하여 다양한 유형의 그래프와 차트를 생성할 수 있습니다. 선 그래프, 막대 차트, 원 그래프, 히트맵 등을 생성할 수 있으며, 다른 시각 속성을 추가하여 그래프를 더욱 풍부하게 표현할 수 있습니다.

  2. 인터랙티브한 기능: Bokeh는 그래프를 인터랙티브하게 만들 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 마우스 이벤트를 통해 그래프를 확대, 축소하거나 데이터 포인트를 선택할 수 있으며, 필터링 기능을 사용하여 데이터를 동적으로 업데이트할 수도 있습니다.

  3. 웹 기반 환경: Bokeh는 웹 기반 환경에서 그래프를 생성하고 표현하는 것이 가능합니다. HTML, CSS 및 JavaScript를 사용하여 웹 페이지에 그래프를 쉽게 통합할 수 있습니다. 또한, Bokeh 서버를 사용하여 여러 사용자가 실시간으로 그래프를 공유하고 조작할 수도 있습니다.

  4. 다양한 언어 지원: Bokeh는 Python을 기반으로 개발되었지만, 다른 언어에 대한 지원도 제공합니다. R, Julia, Scala 등 다른 언어로도 Bokeh를 사용하여 데이터 시각화를 할 수 있습니다.

Bokeh 사용 예제

다음은 Bokeh를 사용하여 간단한 선 그래프를 생성하는 예제 코드입니다.

import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

fig = figure(title="Sin Wave", x_axis_label="X", y_axis_label="Y")
fig.line(x, y)

show(fig)

이 코드는 0부터 10까지의 범위에서 사인 함수 그래프를 생성합니다. figure 함수로 그래프 객체를 생성하고, line 함수로 선 그래프를 추가합니다. 마지막으로 show 함수를 호출하여 그래프를 확인할 수 있습니다.

참고 자료