데이터 시각화는 데이터를 이해하고 전달하는 데 매우 중요합니다. Python에서는 Bokeh라는 시각화 도구를 사용하여 다양한 형태의 그래프를 생성할 수 있습니다. Bokeh는 인터랙티브한 시각화 기능을 제공하여 사용자가 그래프를 탐색하고 조작할 수 있도록 합니다.

Bokeh 설치

먼저, Bokeh를 설치해야 합니다. 다음의 명령어를 사용하여 Bokeh를 설치합니다:

pip install bokeh

기본적인 Bokeh 그래프 생성

Bokeh를 사용하여 간단한 그래프를 생성해보겠습니다. 다음은 간단한 선 그래프를 그리는 예제 코드입니다:

from bokeh.plotting import figure, show

# 데이터
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 2, 4, 5]

# 그래프 생성
p = figure(title="간단한 선 그래프", x_axis_label='X', y_axis_label='Y')

# 데이터 추가
p.line(x, y, legend_label='선 그래프', line_width=2)

# 그래프 표시
show(p)

이 코드는 x와 y라는 두 개의 리스트를 생성하고, 이를 사용하여 선 그래프를 그립니다. figure() 함수를 사용하여 그래프 객체를 생성하고, line() 함수를 사용하여 그래프에 선을 추가합니다. 마지막으로, show() 함수를 사용하여 그래프를 표시합니다.

Bokeh 인터랙티브 기능

Bokeh는 인터랙티브한 기능을 제공하여 사용자가 그래프를 탐색하거나 조작할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 그래프 위의 데이터 포인트에 마우스를 올리면 해당 데이터의 값을 볼 수 있습니다. 또한, 확대 및 축소 기능을 통해 원하는 영역을 자세히 살펴볼 수 있습니다.

Bokeh를 사용하여 인터랙티브한 기능을 추가하는 방법에 대한 자세한 내용은 Bokeh 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.

결론

Bokeh는 Python에서 데이터 시각화를 위한 강력하고 사용하기 쉬운 도구입니다. 이번 글에서는 Bokeh를 사용하여 간단한 그래프를 생성하는 방법을 알아보았습니다. Bokeh의 다양한 기능을 사용하여 더욱 복잡하고 인터랙티브한 그래프를 생성할 수 있습니다. 데이터 시각화를 통해 데이터를 효과적으로 이해하고 전달하기 위해 Bokeh를 활용해보세요.