[python] Bokeh를 사용한 네트워크 시각화

21 Nov 2023

python

Bokeh는 파이썬으로 데이터 시각화를 할 수 있는 도구 중 하나입니다. 이번에는 네트워크 데이터를 Bokeh를 사용하여 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 네트워크 시각화는 그래프를 사용하여 노드(node)와 엣지(edge)로 구성된 네트워크를 시각적으로 표현하는 것입니다.

Bokeh 설치하기

먼저, Bokeh를 설치해야 합니다. pip를 사용하여 간단하게 설치할 수 있습니다:

pip install bokeh

네트워크 데이터 준비하기

네트워크 시각화를 위해 적절한 형식으로 데이터를 준비해야 합니다. 데이터는 노드와 엣지로 구성된 형태여야 합니다. 노드는 네트워크에 있는 개별 개체를 나타내고, 엣지는 노드 간의 관계를 나타냅니다.

데이터는 일반적으로 CSV 파일이나 Pandas DataFrame 형태로 제공됩니다. 예를 들어, CSV 파일로부터 데이터를 읽어올 때는 다음과 같이 할 수 있습니다:

import pandas as pd

data = pd.read_csv('network_data.csv')

네트워크 시각화하기

Bokeh를 사용하여 네트워크를 시각화하려면 다음 단계를 따릅니다:

Bokeh 그리기 도구를 가져옵니다:

from bokeh.plotting import figure, show

그래프를 그릴 새로운 Figure 객체를 생성합니다:

p = figure(title="Network Visualization")

노드를 그래프에 추가합니다. 예를 들어, 노드의 위치(x, y 좌표)와 크기를 설정할 수 있습니다:

p.circle(x=data['x'], y=data['y'], size=10, color='blue')

엣지를 그래프에 추가합니다. 각 엣지의 양 끝점인 노드의 위치를 설정합니다:

p.segment(x0=data['x1'], y0=data['y1'], x1=data['x2'], y1=data['y2'], color='gray')

그래프를 표시합니다:

show(p)

완성된 코드는 다음과 같습니다:

from bokeh.plotting import figure, show
import pandas as pd

data = pd.read_csv('network_data.csv')

p = figure(title="Network Visualization")
p.circle(x=data['x'], y=data['y'], size=10, color='blue')
p.segment(x0=data['x1'], y0=data['y1'], x1=data['x2'], y1=data['y2'], color='gray')

show(p)

이렇게 하면 네트워크 데이터를 Bokeh를 사용하여 시각화할 수 있습니다. Bokeh는 다양한 그래프 타입과 설정 옵션을 제공하므로 원하는 시각화 결과를 얻기 위해 문서를 참조하는 것이 좋습니다.

참고 문서

Bokeh 공식 문서: https://docs.bokeh.org
Bokeh 예제 갤러리: https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/gallery.html

이번 포스트에서는 Bokeh를 사용하여 네트워크 데이터를 시각화하는 방법을 알아보았습니다. Bokeh의 다양한 기능을 활용하여 보다 다양한 시각화 결과를 얻을 수 있으니 자세한 사용법을 익히시기 바랍니다.