[javascript] D3.js를 사용하여 실시간 데이터 시각화를 구현하는 방법은?

21 Nov 2023

javascript

D3.js를 사용하여 실시간 데이터 시각화 구현하기

D3.js는 데이터 시각화를 위한 자바스크립트 라이브러리로서, 실시간 데이터 시각화를 구현하는 데에도 많이 활용됩니다. 이번 글에서는 D3.js를 사용하여 실시간 데이터 시각화를 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. D3.js 설치하기

먼저 D3.js를 사용하기 위해서는 해당 라이브러리를 설치해야 합니다. D3.js는 CDN을 통해 사용할 수 있지만, 원한다면 다운로드해서 사용할 수도 있습니다.

CDN을 통한 설치:

<script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>

다운로드 후 설치:

D3.js 다운로드 페이지에서 원하는 버전을 다운로드하고, 프로젝트에 추가합니다.

2. HTML 구조 작성하기

D3.js를 사용하기 위해 기본적인 HTML 구조를 작성해야 합니다. 실시간 데이터를 시각화하기 위해 여러 요소들을 추가할 수 있지만, 이 예제에서는 간단한 바 차트를 시각화하는 것을 예로 들겠습니다.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <link rel="stylesheet" href="style.css">
</head>
<body>
  <div id="chart"></div>

  <!-- D3.js 스크립트 작성 위치 -->
  <script src="script.js"></script>
</body>
</html>

3. D3.js 스크립트 작성하기

D3.js 스크립트를 사용하여 데이터 시각화를 구현할 수 있습니다. 이 예제에서는 실시간으로 바 차트를 업데이트하는 기능을 구현해 보겠습니다.

const data = [10, 20, 30, 40, 50];

// 바 차트 요소 생성
const chart = d3.select("#chart")
  .append("svg")
  .attr("width", 400)
  .attr("height", 200);
  
chart.selectAll("rect")
  .data(data)
  .enter()
  .append("rect")
  .attr("x", (d, i) => i * 30)
  .attr("y", d => 200 - d)
  .attr("width", 20)
  .attr("height", d => d)
  .attr("fill", "blue");

// 데이터 업데이트 함수
function updateData() {
  // 데이터 업데이트 로직 작성

  chart.selectAll("rect")
    .data(data)
    .attr("y", d => 200 - d)
    .attr("height", d => d);
}

// 실시간 업데이트
setInterval(updateData, 1000);

4. 실시간 데이터 업데이트하기

위의 예제에서는 updateData 함수를 사용하여 실시간으로 데이터를 업데이트하는 로직을 작성하였습니다. 데이터 업데이트 로직은 프로젝트의 요구사항에 따라 구현되어야 합니다. 위의 예제에서는 간단히 데이터 배열에 새로운 값을 추가하는 방식으로 데이터를 업데이트하였습니다.

실제 프로젝트에서는 데이터 소스와의 연동, 데이터 필터링 등 다양한 작업을 추가로 구현해야 할 수도 있습니다.

참고 자료

D3.js 공식 문서

이제 위의 예제를 참고하여 D3.js를 사용하여 실시간 데이터 시각화를 구현해 보세요. 다양한 D3.js 기능과 API를 활용하여 시각화를 더욱 풍부하게 만들 수 있습니다.