[javascript] D3.js를 활용한 공간 데이터 시각화의 구현 방법은?

21 Nov 2023

D3.js는 JavaScript를 기반으로 한 데이터 시각화 라이브러리입니다. 이를 사용하여 공간 데이터를 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

필요한 라이브러리 가져오기: D3.js를 사용하기 위해 먼저 필요한 라이브러리를 HTML 문서에 가져와야 합니다. 아래의 코드를 HTML 문서 내 <head> 태그 안에 추가해주세요.

<script src="https://d3js.org/d3.v5.min.js"></script>

데이터 가져오기: 시각화할 공간 데이터를 불러옵니다. 이 데이터는 GeoJSON 형식으로 되어야 합니다. 예를 들어, 도시의 경계를 시각화하고 싶다면 해당 도시의 GeoJSON 파일을 가져오면 됩니다. 아래의 코드는 파일을 가져올 때 사용되는 함수입니다.

d3.json("data.geojson").then(function(data) {
  // 데이터 처리 및 시각화 로직 작성
});

전체 SVG 요소 생성: D3.js는 SVG를 사용하여 시각화를 구현합니다. 따라서 시각화를 넣을 SVG 요소를 생성해야 합니다. 아래의 코드를 사용하여 SVG 요소를 생성해주세요.

var svg = d3.select("body")
  .append("svg")
  .attr("width", width)
  .attr("height", height);

공간 데이터 시각화: 데이터를 가져왔고 SVG 요소도 준비되었으니, 이제 데이터를 시각화하는 작업을 해야 합니다. D3.js를 사용하여 데이터를 시각화하는 방법은 매우 다양합니다. 예를 들어, 도시의 경계를 다각형 형태로 표현하려면 아래의 코드를 사용할 수 있습니다.

svg.selectAll("path")
  .data(data.features)
  .enter()
  .append("path")
  .attr("d", d3.geoPath());

위의 코드에서 data.features는 GeoJSON 파일에서 가져온 공간 데이터 배열을 나타내며, d3.geoPath()는 공간 데이터를 경로로 변환하는 함수입니다.

시각화 스타일 설정: 시각화의 스타일을 설정하여 보다 더 아름답고 의미 있는 시각화를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 경계의 색상과 두께를 다음과 같이 설정할 수 있습니다.

svg.selectAll("path")
  .attr("fill", "none")
  .attr("stroke", "blue")
  .attr("stroke-width", 1);

위의 코드에서 fill은 내부를 채우는 색상, stroke와 stroke-width는 경계의 색상과 두께를 의미합니다.

이제 D3.js를 사용하여 공간 데이터 시각화를 구현하는 방법을 알게 되었습니다. 이를 응용하여 다양한 공간 데이터를 시각화해보세요! 더 자세한 정보는 D3.js 공식 문서(https://d3js.org/)를 참조하시기 바랍니다.