[javascript] D3.js를 활용한 건강 관련 데이터 시각화의 구현 방법은?

21 Nov 2023

javascript

D3.js는 웹 기반으로 동적이고 인터랙티브한 데이터 시각화를 구현하기 위한 자바스크립트 라이브러리입니다. 건강 관련 데이터를 시각화하기 위해 D3.js를 활용하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.

데이터 수집 및 전처리 건강 관련 데이터를 수집하고 필요에 따라 전처리해야 합니다. 예를 들어 CSV, JSON 형식으로 되어있는 데이터를 읽어오고, 필요한 필드를 추출하거나 형식을 변경하는 작업을 수행해야 합니다.
D3.js 라이브러리 추가 D3.js를 사용하기 위해 필요한 라이브러리 파일을 HTML 문서에 추가합니다. D3.js를 다운로드해도 되지만, CDN을 통해 가져오는 것이 편리하며 최신 버전을 사용할 수 있습니다. 다음은 D3.js를 가져오는 예시입니다.
```
<script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>
```
SVG 요소 생성 D3.js는 SVG(Scalable Vector Graphics)를 사용하여 그래프나 차트를 그리기 때문에, SVG 요소를 먼저 생성해야 합니다. 다음은 SVG 요소를 생성하는 예시입니다.
```
const svg = d3.select("body")
  .append("svg")
  .attr("width", width)
  .attr("height", height);
```
스케일링과 축 설정 데이터를 그래프에 맞게 스케일링하고 축을 설정해야 합니다. D3.js는 스케일(scale) 함수와 축(axis) 함수를 제공합니다. 예를 들어, 데이터를 픽셀 값으로 변환하기 위해 d3.scaleLinear() 함수를 사용할 수 있습니다.
```
const xScale = d3.scaleLinear()
  .domain([0, d3.max(data, d => d.value)]) // 데이터의 범위
  .range([0, width]); // 그래프의 범위

const xAxis = d3.axisBottom(xScale); // X 축 설정
```
데이터 바인딩과 시각화 데이터와 그래프 요소를 바인딩하고 원하는 시각화를 생성합니다. D3.js는 데이터와 요소를 연결하여 업데이트, 삽입, 삭제 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 막대그래프를 그리기 위해 data() 함수와 enter() 함수를 사용할 수 있습니다.
```
const bars = svg.selectAll("rect")
  .data(data)
  .enter()
  .append("rect")
  .attr("x", d => xScale(d.value))
  .attr("y", (d, i) => i * barHeight)
  .attr("width", d => xScale(d.value))
  .attr("height", barHeight);
```
인터랙션 추가 D3.js를 사용하면 그래프에 인터랙션을 추가할 수 있습니다. 마우스 이벤트나 키보드 이벤트 등을 감지하여 그래프를 업데이트하거나 추가 정보를 표시할 수 있습니다.

위의 단계를 따라서 D3.js를 활용하여 건강 관련 데이터를 시각화할 수 있습니다. D3.js는 매우 강력하고 다양한 기능을 제공하기 때문에 필요한 기능에 맞게 추가적인 작업을 수행할 수도 있습니다. 더 자세한 내용을 알고 싶다면 D3.js 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.