[python] Bokeh를 사용하여 인구 통계 시각화하기
Python에서 Bokeh 라이브러리는 데이터 시각화를 위한 강력한 도구입니다. Bokeh를 활용하면 다양한 차트와 그래프를 만들어 데이터를 시각적으로 표현할 수 있습니다. 이번에는 Bokeh를 사용하여 인구 통계 데이터를 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
필요한 라이브러리 설치
먼저, Bokeh 라이브러리를 설치해야 합니다. 아래의 명령어를 사용하여 Bokeh를 설치하세요.
pip install bokeh
데이터 가져오기
인구 통계 데이터를 가져와야 합니다. 예를 들어, CSV 파일로부터 인구 통계 정보를 읽어오겠습니다. 다음은 pandas 라이브러리를 사용하여 CSV 파일을 읽어오는 예제입니다.
import pandas as pd
data = pd.read_csv('population_data.csv')
시각화하기
Bokeh를 사용하여 데이터를 시각화하려면 다음의 단계를 따라야 합니다.
- 필요한 도구와 함수를 임포트합니다.
- 그래프를 생성합니다.
- 데이터를 그래프에 추가합니다.
- 그래프를 출력합니다.
아래는 Bokeh를 사용하여 인구 통계 데이터를 바탕으로 막대 그래프를 시각화하는 예제 코드입니다.
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
# 출력을 노트북에 표시
output_notebook()
# 그래프 생성
p = figure(x_range=data['City'], plot_height=400, plot_width=800, title="Population Statistics")
# 데이터를 그래프에 추가
p.vbar(x=data['City'], top=data['Population'], width=0.9)
# 그래프 출력
show(p)
위의 코드는 x축으로 도시 이름, y축으로 인구 수를 가지는 막대 그래프를 생성합니다. figure 함수를 사용하여 그래프를 생성하고, vbar 함수를 사용하여 막대 그래프를 추가합니다. show 함수를 호출하여 그래프를 출력합니다.
결론
Bokeh를 사용하면 Python에서 인구 통계 데이터를 시각화하는 것이 매우 쉬워집니다. 위의 예제 코드를 활용하여 다양한 시각화를 시도해보세요. Bokeh의 다양한 기능을 통해 데이터를 더욱 효과적으로 표현할 수 있습니다.