D3.js는 데이터 시각화에 널리 사용되는 JavaScript 라이브러리입니다. 이를 사용하여 에너지 데이터를 시각화하는 방법을 알아보겠습니다.
1. D3.js 설치하기
D3.js를 사용하기 위해 우선 해당 라이브러리를 다운로드하거나 CDN을 통해 불러와야 합니다. 아래는 CDN을 통해 D3.js를 불러오는 예시입니다.
<script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>
2. 데이터 불러오기
시작하기 전에 시각화할 에너지 데이터를 불러와야 합니다. 일반적으로 CSV, JSON 등의 형식으로 저장된 데이터를 사용합니다. 데이터를 불러오는 방법에는 여러 가지가 있지만, 가장 간단한 방법은 d3.csv() 또는 d3.json() 함수를 사용하는 것입니다.
d3.csv("energy_data.csv").then(function(data) {
// 데이터를 가공하거나 시각화하는 코드 작성
});
3. SVG 요소 생성하기
D3.js는 SVG(Scaleable Vector Graphics) 요소를 활용하여 시각화를 생성합니다. SVG 요소를 생성하기 위해 d3.select() 또는 d3.selectAll() 함수를 사용합니다.
const svg = d3.select("#chart") // HTML에서 ID가 "chart"인 요소 선택
.append("svg") // SVG 요소 추가
.attr("width", width) // 너비 설정
.attr("height", height); // 높이 설정
4. 데이터 바인딩 및 시각화 요소 추가하기
데이터와 시각화 요소를 바인딩하고, 시각화 요소를 추가하여 데이터를 시각적으로 나타낼 수 있습니다. data() 함수를 사용하여 데이터를 바인딩하고, enter() 함수를 사용하여 시각화 요소를 추가합니다.
svg.selectAll("circle")
.data(data) // 데이터 바인딩
.enter() // 추가 요소 선택
.append("circle") // 원 추가
.attr("cx", function(d) { return xScale(d.x); }) // x 좌표 설정
.attr("cy", function(d) { return yScale(d.y); }) // y 좌표 설정
.attr("r", function(d) { return radiusScale(d.value); }) // 반지름 설정
.attr("fill", "steelblue"); // 색상 설정
5. 축 생성하기
시각화를 보다 편리하게 만들기 위해 축을 생성할 수 있습니다. d3.axis() 함수를 사용하여 축을 생성하고, SVG 요소에 추가합니다.
// x 축 생성
const xAxis = d3.axisBottom(xScale);
svg.append("g")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
// y 축 생성
const yAxis = d3.axisLeft(yScale);
svg.append("g")
.call(yAxis);
6. 상호작용 추가하기
D3.js를 사용하면 마우스 이벤트 등을 활용하여 사용자와의 상호작용을 추가할 수 있습니다. 이를 통해 동적이고 인터랙티브한 시각화를 구현할 수 있습니다.
svg.selectAll("circle")
.on("mouseover", function(d) {
// 마우스 오버 시 동작 설정
})
.on("mouseout", function(d) {
// 마우스 아웃 시 동작 설정
});
위 예시 코드를 참고하여 D3.js를 활용하여 에너지 데이터를 시각화하는 방법을 구현할 수 있습니다. D3.js의 다양한 기능을 활용하여 원하는 시각화를 만들어보세요.
참고 자료
D3.js 로고 이미지
