[javascript] D3.js를 활용한 생물학 및 생명 과학 데이터 시각화의 구현 방법은?

21 Nov 2023

javascript

D3.js는 데이터 시각화를 위한 JavaScript 라이브러리로, 생물학 및 생명 과학 분야에서도 널리 사용됩니다. 이 블로그 포스트에서는 D3.js를 사용하여 생물학 및 생명과학 데이터를 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. D3.js란?

D3.js는 “Data-Driven Documents”의 약어로, 데이터 기반 문서를 생성하고 조작하기 위한 강력한 도구입니다. 웹 브라우저 위에서 동작하며, SVG, HTML, CSS를 통해 데이터 시각화를 자유롭게 구현할 수 있습니다.

2. 데이터 시각화를 위한 전처리

데이터 시각화를 시작하기 전에, 먼저 데이터를 적절하게 전처리해야 합니다. 생물학 및 생명과학 데이터의 경우, 재배지 또는 실험 결과 등의 형태로 존재할 수 있습니다. 이 데이터를 적절한 포맷으로 변환하고 필요한 정보를 추출해야 합니다.

3. D3.js를 사용한 데이터 시각화 구현

3.1. 페이지에 D3.js 라이브러리 추가

D3.js를 사용하기 위해서는 먼저 해당 라이브러리를 페이지에 추가해야 합니다. 아래의 코드를 HTML의 <head> 태그 안에 추가합니다.

<script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>

3.2. SVG 요소 생성

D3.js는 SVG를 사용하여 데이터를 시각화합니다. SVG 요소를 생성하고, 너비와 높이를 설정하는 코드를 작성합니다.

const svg = d3.select("body")
  .append("svg")
  .attr("width", 500)
  .attr("height", 300);

3.3. 데이터 바인딩

D3.js는 데이터와 시각화 요소를 바인딩하여 처리합니다. 데이터를 로드하고, 시각화를 표현할 요소와 데이터를 바인딩하는 코드를 작성합니다.

const data = [10, 20, 30, 40, 50];

const circles = svg.selectAll("circle")
  .data(data)
  .enter()
  .append("circle");

3.4. 시각화 요소 스타일링

시각화 요소를 스타일링하여 시각적인 효과를 줄 수 있습니다. attr 메서드를 사용하여 원의 위치, 크기, 색상 등을 설정합니다.

circles.attr("cx", (d, i) => i * 50)
  .attr("cy", 150)
  .attr("r", (d) => d)
  .attr("fill", "blue");

3.5. 축 추가

생물학 및 생명과학 데이터의 경우, 축을 추가하여 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 축을 생성하고 스타일을 설정하는 코드를 작성합니다.

const xScale = d3.scaleLinear()
  .domain([0, 100])
  .range([0, 500]);

const xAxis = d3.axisBottom(xScale);

svg.append("g")
  .attr("transform", "translate(0, 250)")
  .call(xAxis);

3.6. 추가적인 시각화 요소 구현

생물학 및 생명과학 데이터에 따라 추가적인 시각화 요소를 구현할 수 있습니다. 예를 들어, 막대 그래프, 선 그래프, 원 그래프 등을 생성해 데이터를 시각화할 수 있습니다.

4. 결론

D3.js를 활용하여 생물학 및 생명과학 데이터를 시각화하는 방법에 대해 알아보았습니다. 데이터 전처리부터 시각화 요소 구현까지 필요한 단계를 순차적으로 따라가면서, 다양한 생물학 데이터를 시각적으로 이해할 수 있습니다. D3.js는 높은 유연성과 확장성을 제공하므로, 특정한 태스크에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다.

더 자세한 내용은 D3.js 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.

D3.js 공식 문서: https://d3js.org/