[javascript] D3.js를 사용하여 어떻게 의료 및 건강 관리 데이터를 시각화하는가?

21 Nov 2023

javascript

의료 및 건강 관리 데이터를 시각화하는 것은 중요한 작업입니다. 이는 데이터를 시각적으로 표현함으로써 데이터의 특성과 패턴을 더 쉽게 이해할 수 있게 해줍니다. 이번 블로그 포스트에서는 D3.js를 사용하여 의료 및 건강 관리 데이터를 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

D3.js란?

D3.js는 데이터의 시각화를 위해 사용되는 JavaScript 라이브러리입니다. D3는 “Data-Driven Documents”의 약자로, 데이터에 기반하여 문서를 생성하고 조작하는 데 사용됩니다. D3는 자유로운 형태의 시각적 표현을 제공하여 다양한 종류의 데이터를 시각화할 수 있습니다.

의료 및 건강 관리 데이터 시각화를 위한 D3.js 사용하기

의료 및 건강 관리 데이터를 시각화하기 위해 다양한 유형의 차트와 그래프를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 시각화 방법을 사용할 수 있습니다.

1. 막대 그래프

막대 그래프는 데이터를 범주에 따라 막대로 표현하는 방식입니다. 이를 통해 의료 및 건강 관리 데이터의 다양한 기록을 단순한 형태로 시각화할 수 있습니다. 예를 들어, 연령별 환자 수를 시각화하는 막대 그래프를 생성해볼 수 있습니다.

// 예시 코드
const data = [
  { ageGroup: '10-20', count: 100 },
  { ageGroup: '20-30', count: 150 },
  { ageGroup: '30-40', count: 200 },
  // ...
];

// D3.js를 사용하여 막대 그래프 생성
const svg = d3.select("body")
  .append("svg")
  .attr("width", 500)
  .attr("height", 300);

const xScale = d3.scaleBand()
  .domain(data.map(d => d.ageGroup))
  .range([0, 400])
  .padding(0.1);

const yScale = d3.scaleLinear()
  .domain([0, d3.max(data, d => d.count)])
  .range([0, 250]);

svg.selectAll("rect")
  .data(data)
  .enter()
  .append("rect")
  .attr("x", d => xScale(d.ageGroup))
  .attr("y", d => 300 - yScale(d.count))
  .attr("width", xScale.bandwidth())
  .attr("height", d => yScale(d.count))
  .attr("fill", "steelblue");

2. 원 그래프

원 그래프는 데이터의 비율을 원의 각도로 나타내는 방식입니다. 의료 및 건강 관리에서는 질병 유형의 비율 등과 같은 데이터를 시각화하는 데 유용합니다.

// 예시 코드
const data = [
  { diseaseType: 'A', count: 300 },
  { diseaseType: 'B', count: 200 },
  { diseaseType: 'C', count: 150 },
  // ...
];

// D3.js를 사용하여 원 그래프 생성
const svg = d3.select("body")
  .append("svg")
  .attr("width", 500)
  .attr("height", 300);

const pie = d3.pie()
  .value(d => d.count);

const arc = d3.arc()
  .innerRadius(0)
  .outerRadius(100);

const arcs = svg.selectAll("arc")
  .data(pie(data))
  .enter()
  .append("g")
  .attr("class", "arc")
  .attr("transform", "translate(250, 150)");

arcs.append("path")
  .attr("d", arc)
  .attr("fill", (d, i) => d3.schemeCategory10[i]);

결론

D3.js를 사용하여 의료 및 건강 관리 데이터를 시각화하는 방법을 알아보았습니다. 막대 그래프와 원 그래프를 예시로 설명했지만, D3.js는 다양한 시각화 유형을 지원하므로 데이터의 특성에 맞는 최적의 시각화를 선택할 수 있습니다. 의료 및 건강 관리 데이터를 시각화하면 데이터 분석과 의사 결정에 도움을 줄 수 있습니다. 문제가 생길 경우 D3.js 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.