D3.js(D3.js)는 웹 기반 데이터 시각화를 위한 JavaScript 라이브러리입니다. 이것은 건설 및 건축 데이터를 시각화하기 위해 강력한 도구로 사용될 수 있습니다. 이 글에서는 D3.js를 사용하여 어떻게 건설 및 건축 데이터를 시각화할 수 있는지 알아보겠습니다.

1. 데이터 로딩

먼저, 시각화할 건설 및 건축 데이터를 로딩해야 합니다. 데이터는 일반적으로 CSV 파일 또는 JSON 형식으로 제공됩니다. D3.js는 이러한 데이터를 쉽게 로드할 수 있는 유틸리티 함수를 제공합니다. 다음은 CSV 파일을 로드하는 예시 코드입니다.

d3.csv("data.csv").then(data => {
  // 데이터 처리 및 시각화
}).catch(error => {
  console.error("데이터 로드 오류:", error);
});

2. 데이터 처리

로드된 데이터를 처리하여 시각화에 필요한 형식으로 변환해야 합니다. 이 단계에서는 데이터를 필터링하거나 그룹화하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 건물 종류별로 데이터를 그룹화하고 각 그룹의 총 높이를 계산하는 경우 다음과 같은 코드를 사용할 수 있습니다.

const groupedData = d3.group(data, d => d.buildingType);
const heightByType = new Map();

groupedData.forEach((value, key) => {
  const totalHeight = d3.sum(value, d => d.height);
  heightByType.set(key, totalHeight);
});

3. 시각화

이제 데이터가 로드되고 처리되었으므로, D3.js를 사용하여 실제로 데이터를 시각화할 수 있습니다. D3.js는 SVG(Scalable Vector Graphics)를 사용하여 그래프 및 차트를 생성하는 데 사용됩니다. 다음은 D3.js를 사용하여 막대 그래프를 생성하는 예시 코드입니다.

const svg = d3.select("body").append("svg")
  .attr("width", width)
  .attr("height", height);

svg.selectAll("rect")
  .data(heightByType)
  .enter()
  .append("rect")
  .attr("x", (d, i) => i * barWidth)
  .attr("y", d => height - d)
  .attr("width", barWidth - barPadding)
  .attr("height", d => d)
  .attr("fill", "blue");

위 코드는 입력 데이터에서 건물 종류의 총 높이를 이용하여 막대 그래프를 그립니다.

4. 추가 기능

D3.js는 다양한 추가 기능을 지원합니다. 예를 들어 축(scale) 기능을 사용하여 데이터를 그래프의 축에 매핑하고, 툴팁을 추가하여 그래프의 세부 정보를 표시할 수 있습니다. 또한 D3.js는 애니메이션 및 인터랙티브 기능을 구현하는 데에도 유용하게 사용됩니다.

마무리

D3.js는 건설 및 건축 데이터 시각화를 위한 강력한 도구입니다. 이 글에서는 D3.js를 사용하여 데이터를 로드, 처리하고 시각화하는 방법을 간단히 살펴보았습니다. D3.js의 많은 기능과 유연성을 이용하여 원하는 건설 및 건축 데이터 시각화를 구현할 수 있습니다.

더 자세한 정보를 알고 싶다면 D3.js 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.