스마트 시티와 IoT (Internet of Things)는 현대 도시에서 중요한 역할을하는 컨셉입니다. 스마트 시티는 다양한 센서 및 장치를 사용하여 도시의 다양한 측면을 모니터링하고 개선하는 것을 의미합니다. 이 데이터를 이해하고 시각적으로 표현하기 위해 D3.js를 사용할 수 있습니다.
D3.js는 JavaScript 기반의 데이터 시각화 라이브러리이며, 데이터를 가져와 시각화하기 위한 다양한 도구 및 기능을 제공합니다.
1. 데이터 수집 및 전처리
먼저, 스마트 시티 또는 IoT 환경의 데이터를 수집해야합니다. 이 데이터는 다양한 센서 (예 : 온도, 습도, 먼지 농도 등)에서 수집 될 수 있습니다. 데이터가 수집 된 후에는 전처리를 통해 필요한 형식으로 데이터를 가공해야합니다.
2. D3.js 설치 및 설정
D3.js를 사용하기 위해 먼저 해당 라이브러리를 설치해야합니다. npm을 사용하는 경우 다음 명령을 실행하여 D3.js를 설치할 수 있습니다:
npm install d3
설치가 완료되면 HTML 문서에 D3.js를 추가하고 컨테이너 요소를 만듭니다. 이 컨테이너 요소는 데이터 시각화 영역을 제공합니다.
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="chartContainer"></div>
</body>
</html>
3. 데이터 시각화
D3.js를 사용하여 데이터를 시각화하는 방법은 다양합니다. 예를 들어, 스마트 시티 데이터에서 온도와 습도를 동시에 표시하는 시각화를 만들 수 있습니다. 이를 위해 D3.js를 사용하여 데이터를 요소와 스타일에 바인딩하고 시각적으로 나타낼 수 있습니다.
const data = [
{ area: 'A', temperature: 25, humidity: 50 },
{ area: 'B', temperature: 30, humidity: 45 },
{ area: 'C', temperature: 28, humidity: 55 }
];
const svg = d3.select("#chartContainer")
.append("svg")
.attr("width", 500)
.attr("height", 300);
svg.selectAll("circle")
.data(data)
.enter()
.append("circle")
.attr("cx", (d, i) => 50 + (i * 100))
.attr("cy", 150)
.attr("r", (d) => d.temperature)
.style("fill", "steelblue");
svg.selectAll("text")
.data(data)
.enter()
.append("text")
.attr("x", (d, i) => 50 + (i * 100))
.attr("y", 160)
.text((d) => d.humidity)
.style("fill", "white")
.style("text-anchor", "middle");
위의 예제는 센서 데이터를 사용하여 원의 반지름으로 온도를 표시하고, 온도 값 바로 위에 습도 값을 텍스트로 표시합니다.
4. 추가 기능 및 개선
D3.js는 다양한 기능과 옵션을 제공하여 데이터 시각화를 더욱 풍부하게 만들 수 있습니다. 예를 들어, 축을 추가하여 데이터를 비교하거나 색상 척도를 사용하여 데이터의 범위를 시각화 할 수 있습니다. D3.js의 다양한 기능을 활용하여 스마트 시티 및 IoT 데이터를 최적화 된 방식으로 시각화할 수 있습니다.