소개
D3.js(D3, Data-Driven Documents)는 웹에서 데이터 시각화를 구현하기 위한 JavaScript 라이브러리입니다. 이번 글에서는 D3.js를 사용하여 실시간 센서 및 임베디드 시스템 데이터를 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
데이터 수집
실시간 센서 및 임베디드 시스템 데이터를 시각화하기 위해서는 먼저 데이터를 수집해야 합니다. 센서 데이터를 수집하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 예를 들어, Arduino와 같은 임베디드 시스템을 사용하여 센서 데이터를 직접 수집하거나, MQTT 프로토콜을 사용하여 센서 데이터를 수집할 수도 있습니다.
D3.js 설치
D3.js를 사용하기 위해서는 먼저 D3.js를 설치해야 합니다. D3.js는 npm을 통해 설치할 수 있습니다. 아래의 명령어를 사용하여 D3.js를 설치해보세요.
npm install d3
HTML 구조 설정
D3.js를 사용하여 데이터를 시각화하기 위해서는 HTML 구조를 먼저 설정해야 합니다. 예를 들어, <div> 요소를 사용하여 시각화할 영역을 만들어야 합니다.
<div id="chart"></div>
D3.js 코드 작성
D3.js를 사용하여 실시간 센서 및 임베디드 시스템 데이터를 시각화하는 코드를 작성해보겠습니다. 아래의 코드 예제는 센서 데이터를 실시간으로 갱신하는 막대 그래프를 생성하는 코드입니다.
// 데이터
var data = [10, 20, 30, 40, 50];
// SVG 요소 생성
var svg = d3.select("#chart")
.append("svg")
.attr("width", 400)
.attr("height", 200);
// 막대 그래프 생성
svg.selectAll("rect")
.data(data)
.enter()
.append("rect")
.attr("x", function(d, i) { return i * 40; })
.attr("y", function(d) { return 200 - d; })
.attr("width", 30)
.attr("height", function(d) { return d; })
.attr("fill", "steelblue");
// 데이터 갱신
setInterval(function() {
// 새로운 데이터 생성
var newData = [Math.random() * 50, Math.random() * 50, Math.random() * 50, Math.random() * 50, Math.random() * 50];
// 막대 그래프 업데이트
svg.selectAll("rect")
.data(newData)
.transition()
.duration(500)
.attr("y", function(d) { return 200 - d; })
.attr("height", function(d) { return d; });
}, 1000);
실행 결과 분석
위의 코드를 실행하면 브라우저에 막대 그래프가 그려지고, 1초마다 새로운 데이터로 업데이트되는 것을 확인할 수 있습니다. 이렇게 D3.js를 활용하여 실시간 센서 및 임베디드 시스템 데이터를 시각화할 수 있습니다.
결론
D3.js는 웹에서 데이터 시각화를 구현하는데 매우 유용한 도구입니다. 위의 예시를 참고하여 실시간 센서 데이터를 시각화하는 방법을 익혀보세요. D3.js를 사용하면 다양한 차트와 그래프를 만들 수 있습니다. Advanced D3.js 튜토리얼과 공식 문서를 참조하여 더 많은 기능을 익혀보세요.