1. 소개

소셜 미디어는 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 하는 도구입니다. 소셜 미디어에서 생성되는 대량의 데이터를 분석하고 시각화함으로써 유용한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이번 포스트에서는 Bokeh 라이브러리를 사용하여 소셜 미디어 데이터를 분석한 후, 그 결과를 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

2. Bokeh 소개

Bokeh는 파이썬 기반의 시각화 라이브러리로, 웹상에서 인터랙티브한 시각화를 제공합니다. Bokeh는 데이터 시각화에 특화되어 있으며, 다양한 차트 타입과 인터랙티브한 기능을 제공합니다.

3. 데이터 분석 예제

이번 예제에서는 트위터 데이터를 분석하여 소셜 미디어 트렌드를 파악하는 작업을 수행합니다. 다음은 예제에서 사용할 데이터의 일부입니다.

import pandas as pd

# 데이터 불러오기
data = pd.read_csv('twitter_data.csv')

# 데이터 확인하기
print(data.head())

4. 시각화 예제

Bokeh를 사용하여 데이터를 시각화하는 예제 코드입니다.

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook

# 출력 설정
output_notebook()

# 데이터 시각화
p = figure(x_axis_label='날짜', y_axis_label='트윗 수')

p.line(data['date'], data['tweet_count'], legend_label='트윗 수', line_color='blue')

show(p)

5. 결론

이렇게 Bokeh를 사용하여 소셜 미디어 데이터를 분석하고 결과를 시각화하는 방법을 알아보았습니다. Bokeh를 이용하면 웹상에서 인터랙티브한 시각화를 손쉽게 구현할 수 있으며, 다양한 차트 타입과 기능을 활용할 수 있습니다.

참고 자료

• Bokeh 공식 문서: https://docs.bokeh.org
• 트위터 데이터셋: https://twitter.com
• Pandas 라이브러리: https://pandas.pydata.org